【随便写写】

4.4
从来没用过opencv，直接把任务描述给deepseek竟然一下就完成的差不多了。
现在原图是正着放的已经没问题了，就是投影的不规则四边形透视变换转换成正着放的图有问题。
图1这样就能成功，图2却识别不出来，感觉都是斜着的为什么一个可以一个不行呢

4.5
没有做什么实质的事情。为了以后水论文，一直在看不同方向的可行性。选了个放养的导师，方向都自己随便找。现在可能对image captioning感兴趣，这几天试试先随便找个模型跑一遍

hugging face上找了一个模型
然后随便用ai生成一个图片
我自己给的提示词是：A dog is sitting on an airplane with many clouds around.
经过ai生成，再给模型做captioning得到：a dog sitting in a window seat looking out.
感觉还可以，虽然两个ai都没那么准确。我试了真实照片传上去有些也能识别出主体以及在干什么

4.8
在tt100k数据集跑yolov8

4.12
决定了 就写yolo相关的论文 不摇摆了 专心学好一个方向

4.17
1.今天昨天都跑了步 希望以后坚持
2.前几天看了点强化学习，感觉时间成本太高，岗位少难就业，就放弃了
3.搞了vpn终于能无障碍访问github和huggingface了
4.暂定目标为从事llm相关工作，这段时间争取做项目写简历投暑假实习

4.18
爽学

4.19
预训练模型可能没有任何功能（只输出隐状态），需要在后面加层和微调来实现具体功能。
实现了例子：用因果语言模型（给定一段前文，预测下一个词），在原句后加“Label ：”微调，可以变成分类模型

4.20
理解了为什么只用在transformer的q、v上加低秩矩阵。
打算先微调法律领域的模型（有现成数据集）练手，再做一个高校问答（需要自己收集和处理数据）

随便跑跑

今天不知道咋了openai的东西都打不开

4.21
1.继续看rag
2.一年没写算法题，leetcode简单题都写红温了
下雨没跑步

4.23
1.上课plc编程 感觉没啥用 现在就保证不挂科的情况 对学校课程能摆就摆 主要还是学就业有帮助的内容。
2.对自己的私有数据rag了一下，发现有缺陷，如果两个相关的被分块了，就没法捕捉上下文信息。
3. python的装饰器啥的还要看一下
跑步去了，晚上继续