ollama v0.11.2版本深度解析：优化kv缓存量化修复及全新gpt-oss模型支持详解
• 模型规模与性能： 20B和120B两款模型覆盖多场景应用，带来了更强的推理能力和多任务处理能力；
• 全新功能特性：• agentic能力：支持函数调用、网页浏览、Python工具调用和结构化输出，方便构建复杂应用；
• 全链路思考访问：允许开发者直接获取模型推理过程，提升调试和信任感；
• 可调节推理努力水平：支持低、中、高三档推理强度，平衡响应速度和准确度；
• 可微调：对模型参数进行细致调整，满足个性化需求；
• 开源许可：采用宽松的Apache 2.0许可证，降低试验和商用风险；
• 量化技术创新：采用MXFP4格式对MoE（Mixture-of-Experts）权重进行4.25位参数精度量化，大幅缩减显存占用。