RTA的全名是Real time API，意思就是实时接口的意思，本质上就是一个用户分层的工具，用来给广告主挖掘付费意愿更高，付费价值更大的用户，让投放变得更高效，ROI更高。根据公开数据表示，RTA内侧时，已经有不少游戏在日消耗中RTA的使用次数超过50%，ROI也比常规投放提高超过50%。那RTA工具应该怎么使用呢？
常见的RTA使用策略：
策略1：过滤已注册用户
功能：10分钟级过滤已注册用户，避免无效曝光。
策略2：按广告已曝光个数筛选用户和调价
功能：避免广告对同一用户多次曝光，加速曝光更多用户
策略3：付费意愿度
功能：层级越大代表付费可能性越大，用于购买高价值用户
策略4：用户兴趣度分层
功能：基于用户历史广告点击，游戏内行为等维度进行算法学习挖掘，按品类及场景进行打分，层层分级，层级越高代表兴趣越高。
策略5：人群包选择
功能：根据游戏阶段提取标签或者模型包（模型包基于游戏自身用户进行学习挖掘扩散而来）
对于中重度游戏以ROI为主要目标的产品来说，建议测试重点优先级为：策略3（付费意愿度）＞策略2（曝光次数）＞策略1（过滤已注册用户）＞其他
比如：需要测试未注册用户，曝光3次内，付费意愿用户筛选及调价策略：策略1：注册用户：已注册为0，未注册为1策略2：已曝光测试：0次为2倍，1次为1.5倍，2-3次为1倍，4次以上为不购买。策略3：付费意愿度：1-4层为0.5倍，5层为1.5倍，6层为2倍，7层为2.5倍，8层为3倍。 根据测试，使用RTA投放策略后，用户的注册成本和付费成本会高不少，拿量速度也会变慢，但arrpu会提高很多，付费率也会提高不少，整体的ROI也能提高30%左右。虽然消耗量级降低了，但ROI确实会有比较明显的提高。
RTA投放使用建议：
计划达到一定消耗量级（5000元消耗或者5个付费）后，再绑定RTA策略，会更加稳妥。
使用RTA后，要特别留意分时消耗，如果出现了消耗下降，那么就要及时加价，或者开启一键起量之类的其他补救措施，要不然容易凉。
要拉长观察周期，成本肯定要升高。要更加耐心地观察，给更多预算来探索。