案例实践：
Matlab编程实现有限差分（案例教学）
使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行流体力学问题的案例，例如使用神经网络进行流场重建（案例教学）
案例实践：
圆柱绕流、喷雾蒸发的Fluent求解流程（案例教学）
讨论Fluent与深度学习结合的潜力，如使用深度学习优化Fluent的网格划分和参数估计（案例教学）
基于Python语言的CFD数据压缩（案例教学）
人工智能深度学习基础
二阶函数极值问题求解（案例教学）
使用生成对抗网络（GANs）提高流场分辨率（案例教学）
使用Neural ODE求解动力学问题（案例教学）
动力学神经网络及其流体力学应用（案例教学）
CNN如何用于流场信息预测分析，如湍流传热预测（案例教学）
JAX-PINN求解圆柱绕流（案例教学）
进阶案例实践：二维机翼流场的模拟预测（案例教学）
利用强化学习实现2D卡门涡街的流动控制（案例教学）详情：https://mp.weixin.qq.com/s/1Q86BFzpHJpZd55QKZ7U5Q
谋攻谋号：科研实践课堂