做课程论文实验的时候,模型是Y X2 X3 X4 X5 因为多重共线性 变换对数不行 逐步回归发现
X2X3 X3X4 X2X4 这三种模型R方F值都差不多 VIF都小于10 X2是天然气消费量 X3是钢铁产量 X4是公路通车里程 数据都是统计年鉴上扒的
因为是时间序列嘛 肯定要看自相关嘛 都存在自相关
然后根据DW值求rou值 进行一阶广义差分 结果除了X2X4这一组 其他两组的变量都不显著了 这是咋弄的 怎么修正啊
X2X3 X3X4 X2X4 这三种模型R方F值都差不多 VIF都小于10 X2是天然气消费量 X3是钢铁产量 X4是公路通车里程 数据都是统计年鉴上扒的
因为是时间序列嘛 肯定要看自相关嘛 都存在自相关
然后根据DW值求rou值 进行一阶广义差分 结果除了X2X4这一组 其他两组的变量都不显著了 这是咋弄的 怎么修正啊