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msst模型的个人使用经验与选择推荐(长期更新)

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写这个贴子的想法源自于我被声奏分离模型,分离时产生的异响折磨,分出来的歌声有异响,伴奏也有异响,用au还去不掉 所以我打算把我遇到的有问题模型列举出来,加上ai吧也确实是需要一些使用工具相关的技巧内容,所以还推荐一下自己正在用的模型


IP属地:北京来自Android客户端1楼2025-05-18 18:03回复
    一.声奏分离区的模型
    声奏分离是制作翻唱,模型训练集等等的第一步,在这个环节选择的模型质量很重要,但可惜我目前还没有遇到不会有异响产生的模型所以就先帮大伙排下雷了(以下模型皆为个人使用经验,如果有不同意见,欢迎提出,ai吧在ai相关的领域是言论自由的)
    1 vocal模型,model_bs_roformer_ep_368_sdr_12.9628
    会产生异响,几乎无法消除
    伴奏异响,几乎没有
    人声异响,较少
    我制作早期的模型,就是用的这个模型,在人声处产生的异响很难去除,基本只能把有异响的那段音频给切掉,但歌曲伴奏的异响,个人感觉是几乎没有的


    IP属地:北京来自Android客户端2楼2025-05-18 18:10
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      2025-08-29 02:26:46
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      不感兴趣
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      2 vocal模型 kimmel_unwa_ft
      伴奏会产生很多异响,几乎无法消除
      伴奏异响,较多
      人声异响,较少
      个人强烈不推荐,伴奏异响是无法容忍的人声还能无视异响强行推理,伴奏有异响真的很明显,还没法去


      IP属地:北京来自Android客户端3楼2025-05-18 18:12
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        好贴帮顶。


        IP属地:广东来自Android客户端4楼2025-05-21 20:06
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          3 vocal模型
          inst_v1e
          虽然是专门提取伴奏的模型,但还是会产生少量异响虽然异响数比kimmel少很多就是了
          伴奏异响,较少,无法去除
          提取伴奏专用模型,不对人声效果测评


          IP属地:北京来自Android客户端5楼2025-05-21 21:07
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            4 vocal模型
            mel_band_roformer_vocals_becruily
            正如这个模型的介绍一样,提取的音质很好,如果没有噪声很完美,但它会产生噪声经过降噪后,能去掉噪声,推理时也会忽视一些噪声,还是值得一用的,而且几乎没有异响
            人声异响,几乎没有,音质好,但会有噪音
            值得一用


            IP属地:北京来自Android客户端6楼2025-05-21 21:15
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