请教前辈们，学习深度学习是不是前提是要很会python语言呀？xins

也不是需要很会。后面基本是用torch搭积木，或就调包这些。但前提需要的有点多，或者说学着学着会发现需要的越来越多。从学习语言，学习库，学数学，学部署，学数据….等等，python只是开始哈。深度学习也不止一个，里面还有mlp，cnn，rnn，transformer一堆架构，各个架构还有分支，变体。探索更多更老的思想，还有机器学习，或者其他搭建环境。

学习方向也难说，底层数学推导，中层掌握框架，到高层的直接调api，自然语言到计算机视觉，多模态，强化学习。工业到商业到生活，从追底层优化算法到我只想让它生成一些东西。
总结，凭直觉，相信各个方向都有共通。与其担心不如去试试呗，cnn，transformer都是热门。之后的分布式训练，模型调优，强化学习都是建立在基础上捏