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AI赋能电化学:comsol燃料电池、锂离子电池与多孔介质热失控预警

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COMSOL多孔介质电化学讲师 关注某公谋好:科研实践课堂 https://mp.weixin.qq.com/s/6ugQU7BhYcJeEJRJlMalLQ
由国内某高校教授带领研究小组讲授。该小组一直致力于多物理场耦合力学相关研究,迄今发表 SCI 论文 80 余篇,主要包括 International Journal of Heat and Mass Transfer,Journal of The Electrochemical Society,Journal of Energy Storage 和 Journal of Applied Mechanics 等期刊。主持国家自然科学基金等科研项目。
擅长领域:多孔介质多物理场耦合建模、锂离子电池电化学仿真分析和 AI 优化设计等。
COMSOL燃料电池讲师
来自国内重点大学,能源与动力学院新能源系博士、副教授,硕士生导师讲授。授课讲师有着丰富的COMSOL使用经验,近些年以第一作者在国内外期刊发表论文数十篇,发表专利数项。
擅长领域:燃料电池、锂离子电池、储能材料、电化学等模拟与设计、阴极保护模拟、电池集流设计等。
智能电池管理讲师
来自国家“双一流”建设高校、“985工程”和“211工程”重点高校副教授/博导,长期从事动力电池系统安全管理研究的理论和关键技术开发。在《eTransportation》、《Applied Energy》、《Energy》等JCR一区SCI期刊发表论文50余篇,其中十余篇先后入选“ESI全球高被引论文”。担任储能科学与技术、机械工程学报、电气工程学报等期刊青年编委,担任40余个SCI期刊的审稿人专家。
多尺度材料模拟与催化设计讲师
双一流及985工程建设高校副教授、硕导。主持国家自科基金及省部级项目10余项,发表SCI 检索论文160余篇,包括PNAS、Angewan. Chem.、Adv. Mater.、Adv. Fun. Mater.、ACS Catal.等化学材料类著名期刊,论文总共他引5800余次,H因子44。主要从事多相催化、电化学以及水处理高级氧化等领域研究。在多尺度理论模拟计算、人工智能机器学习在催化领域中应用等方面积累了丰富的经验。


IP属地:北京1楼2025-04-24 17:40回复