请教各位UU，我想入门一个预测类的神经网络模型，或者和AI相关可以解决下面这个问题的算法，不胜感激。
问题背景：
某区域的山体高度数据（H）和倾斜程度数据（K）是暗涵规律的，分别对这个区域的山体的高度和倾斜程度进行9组测量，一部分用于训练（6组数据），一部分用于测试（3组数据）。
表格中列出了不同位置信息（a、b、c、d、e）对应的山体数据：高度（H）和倾斜程度（K）。高度和倾斜程度可以是相关联的，也可以是非关联的。假设是相关联的。
根据训练组（1-6）的数据，预测测试组（1-3）中，最大高度和倾斜程度可能出现的位置（a、b、c、d、e）。
