来源:ETA Prime评测2077高画质1200p 60+帧
AMD AI Max 395的8060S集成显卡性能“逼近RTX 4070”?听起来很猛,但咱们得冷静分析:
1、iGPU超车独显?别急着下单!集成显卡的功耗、散热和带宽天然受限,即便AMD的iGPU进步神速,想挑战4060甚至4070,还是要看看实测数据再说。
2、共享大内存=AI神器?理论上,给iGPU分配128GB内存,确实能跑更大的模型,但别忘了DDR5带宽远不如GDDR6,高负载任务可能还是拉胯。
3、推理OK,训练免谈?小批次推理或许有戏,但想用它训练大模型?FP32算力、带宽、AI优化核心都不是一个量级,CUDA生态的优势也不是一天能补的。
4、AMD的野心?如果优化得当,或许能在边缘AI、轻量级部署里抢占市场。但要正面对抗NVIDIA?短期内还差点火候。
结论:想尝鲜的可以等等评测,真有奇迹再下手。大模型训练还是乖乖买独显,别被“赶超4070”的宣传忽悠了。
对于以上ds的分析 大家觉得可靠吗 😁

AMD AI Max 395的8060S集成显卡性能“逼近RTX 4070”?听起来很猛,但咱们得冷静分析:
1、iGPU超车独显?别急着下单!集成显卡的功耗、散热和带宽天然受限,即便AMD的iGPU进步神速,想挑战4060甚至4070,还是要看看实测数据再说。
2、共享大内存=AI神器?理论上,给iGPU分配128GB内存,确实能跑更大的模型,但别忘了DDR5带宽远不如GDDR6,高负载任务可能还是拉胯。
3、推理OK,训练免谈?小批次推理或许有戏,但想用它训练大模型?FP32算力、带宽、AI优化核心都不是一个量级,CUDA生态的优势也不是一天能补的。
4、AMD的野心?如果优化得当,或许能在边缘AI、轻量级部署里抢占市场。但要正面对抗NVIDIA?短期内还差点火候。
结论:想尝鲜的可以等等评测,真有奇迹再下手。大模型训练还是乖乖买独显,别被“赶超4070”的宣传忽悠了。
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