DLAA官方介绍就是抗锯齿技术，用的原生分辨率，抗锯齿本身就会对性能产生影响，DLAA就是升级版的TAA
Nvidia Deep Learning Anti-Aliasing （DLAA） 是一种抗锯齿功能，它使用与Nvidia 深度学习超级采样 （DLSS） 相同的原理。简而言之，它是删除了升级部分的 DLSS。英伟达没有放大图像，而是将其人工智能辅助技术用于在原始分辨率下提供更好的抗锯齿
DLAA 使用机器学习来有效地平滑图像并消除难看的“阶梯”效应，类似于传统的抗锯齿技术。与已经熟悉的 DLSS 技术的区别：DLAA 不依赖于分辨率的变化。DLSS 会人为地增强低分辨率图像以提高性能，而 DLAA 则使用游戏的原始分辨率，并专注于抗锯齿任务或边缘平滑DLAA只是TAA，但它解决了运动的问题。AI 模型可以跟踪整个场景中的运动、照明变化和边缘，并相应地进行调整。这绕过了TAA必须处理的旧样本，同时提供了更干净的图像DLSS和DLAA的工作方式相同。它们之间的唯一区别是，DLSS 使用抗锯齿来产生可接受的图像质量，并大幅提高性能，而 DLAA 使用抗锯齿来提供性能损失的最佳图像质量
以下是一些游戏TAA和DLAA的帧数对比，可以看到几乎没区别，DLSS是缩放分辨率，哪怕最高的质量档也缩到了原生的66%分辨率比例，当然帧数会涨
另外黑神话的DLSS滑块只是装饰用，实际上还是挡位版，分为超级性能，性能，平衡和质量，还有DLAA的原生分辨率+DLAA抗锯齿，实际上你自己可以测试选择65%采样和89%采样对比结果，最后的帧数是一样的，因为这都属于质量档，并不会因为你调动滑块而实时变化渲染分辨率比例
看到一堆人造谣什么拉100就相当于1080P变4K，4K变8K我真的无语了