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深度学习效果很差咋办
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东凉夜
白丁
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本科做一个毕设,用的是yolov9算法检测头盔,我用网上的5000张图片作为训练集,训练了160轮,但是效果很差,识别率不足百分之40,但是训练出的图感觉效果很好…毕设的主要工作是前端后端加这个模型,前端负责页面展示,后端负责调用模型与其它模块的调动。
不知道这样能不能过答辩,重新训练模型真的很贵,14一小时的机器,才能训练8轮而已…
又过来的大手子说说我应该咋办嘛,
小龙无牙
秀才
3
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过拟合了吧
丶仰望丶
白丁
1
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就我毕设而言,没人看你代码,答辩最重要的是论文格式,然后是ppt 工作量准确率改成90+吹就完事了
丶仰望丶
白丁
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本科 硕士深度学习其实都是调包调参,ppt老师都懒得看,会催你快点,你就重点展示你工作量,老师怼你就道歉就能过,实际效果怎么样 甚至做没做都无所谓
hitzsf
进士
9
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160轮,真疯了吧
10个时代就差不多了
我摇-
探花
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你是为了通过答辩。还是为了把这个代码搞好。这俩可不是一回事嗷
起不好名字
白丁
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上闲鱼找人跑一下就好了
ants425
童生
2
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老夫有一妙计:你把测试集放放训练集里一起训练
ants425
童生
2
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如果实在担心可以找老夫帮你调调,包a100 gpu
究极无敌爆龙炒河粉
举人
4
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是在云端租gpu跑的吗
Dwatinovo
白丁
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最近也在做一个类似的项目,一个课堂表情识别系统,也是前端显示后端调用模型,不过用的是yolov8,因为实时性比较高,做了tensorrt部署以及int8量化,目前大概是可以做到10人连接100fps吧,或许可以帮帮你
echonicth
白丁
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只要你能把技术细节写清楚,过本科毕设完完全全够用了。测试集搞一部分塞到训练集里,准确率大于55%就算有效果。还有,答辩不都是放图片吗
赞美太阳的杰克巴尔多
贡士
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毕设让你现场演示吗?不都是PPT吗
西瓜籽O_0
白丁
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一般不会让你现场展示的
黎骚人
白丁
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楼主可以把每一轮训练后的准确率计算出来,用准确率最高的那一轮。
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