在贴吧里看到不少人对番茄的给量机制有些迷。
这是我看到的一篇关于番茄机制的资料，希望对你们有些作用。
不知道吧里有没有发过，如果有，就麻烦吧主删帖了。
下面开始。
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一：番茄放量机制
番茄放量顾名思议就是番茄官方给某部小说作品进行全app平台智能算法推送到用户手机里，从而用抖音快手专业叫法叫做展示量
展示量推送位置（男女频首页，搜索页，分类页，新书页，榜单页）
而这展示量到底有多少，只有番茄系统自己知道，因为是智能推送，智能获取流量池，智能获取用户行为兴趣以及习惯。
如果从放量机制中研究，大概有以下几个量级
5000展示量，1万展示量 ，5万展示量，10万展示量，20万展示量，50万展示量，100万展示量，500万展示量，1000万展示量，5000万展示量
但展示量又与作者后台中的阅读数和书籍封面页面中在读数成正比关系。
番茄有两种放量方式触发：
1：主动放量（是指作品达到一定的字数，主动触发放量机制）
2：被动放量（是指作品某些数据达到一定的条件从而触发放量机制）
放量逻辑举例：
一家餐饮店拥有10万会员，这家餐饮店来了一个高级厨师，做了一款新菜品，餐饮店把这款菜品要进行免费品尝测试
从10万会员，抽出1万普通用户，进行全方位，全渠道方式，推送信息通知，而免费期限为期一周。
第1天接收到信息2000人（有500人有兴趣，有1000人没兴趣，有500人有兴趣却没时间）
第2天接收到信息5000人（有2000人有兴趣，有1000人没兴趣，有2000人有兴趣却没时间）
第3天接收到信息3000人（有1500人有兴趣，有500人没兴趣，有1000人有兴趣却没时间）
3天时间已过，实际到店免费参与品尝人数为：4000人，有2500人没兴趣，还有3500人（为潜在用户）
而免费活动日期并没有结束，餐饮店再次给这1万用户推送信息通知。
已经免费品尝了的4000人，对这个信息已经过滤。
2500人没兴趣，再次看到信息通知，依然没兴趣。
3500人有兴趣没时间的用户
第4天来了500人（3500人没时间或没兴趣）
第5天来了1000人（2500人没时间或没兴趣）
第6天来了200人（2300人没时间或没兴趣）
第7天来了100人（2200人没时间或没兴趣）
总结：7天日期，总共到店人数为5800人，而没兴趣或没时间用户：4200人。
菜品吸引率：百分之58.
菜品拒绝率：百分之42
而这5800人品尝菜品的人里：有3200人反馈菜品非常好，有1000人觉得一般，有1600人觉得不行
菜品优评转化率：百分之55
菜品良好转化率：百分之17
菜品差评转化率：百分之27
最后：餐饮店拿到各项数据报表一看，这个菜品所表达的数据挺符合主打菜品范围，开始打算从新9万用户，再次抽出5万新用户继续推送。
这是我看到的一篇关于番茄机制的资料，希望对你们有些作用。
不知道吧里有没有发过，如果有，就麻烦吧主删帖了。
下面开始。
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一：番茄放量机制
番茄放量顾名思议就是番茄官方给某部小说作品进行全app平台智能算法推送到用户手机里，从而用抖音快手专业叫法叫做展示量
展示量推送位置（男女频首页，搜索页，分类页，新书页，榜单页）
而这展示量到底有多少，只有番茄系统自己知道，因为是智能推送，智能获取流量池，智能获取用户行为兴趣以及习惯。
如果从放量机制中研究，大概有以下几个量级
5000展示量，1万展示量 ，5万展示量，10万展示量，20万展示量，50万展示量，100万展示量，500万展示量，1000万展示量，5000万展示量
但展示量又与作者后台中的阅读数和书籍封面页面中在读数成正比关系。
番茄有两种放量方式触发：
1：主动放量（是指作品达到一定的字数，主动触发放量机制）
2：被动放量（是指作品某些数据达到一定的条件从而触发放量机制）
放量逻辑举例：
一家餐饮店拥有10万会员，这家餐饮店来了一个高级厨师，做了一款新菜品，餐饮店把这款菜品要进行免费品尝测试
从10万会员，抽出1万普通用户，进行全方位，全渠道方式，推送信息通知，而免费期限为期一周。
第1天接收到信息2000人（有500人有兴趣，有1000人没兴趣，有500人有兴趣却没时间）
第2天接收到信息5000人（有2000人有兴趣，有1000人没兴趣，有2000人有兴趣却没时间）
第3天接收到信息3000人（有1500人有兴趣，有500人没兴趣，有1000人有兴趣却没时间）
3天时间已过，实际到店免费参与品尝人数为：4000人，有2500人没兴趣，还有3500人（为潜在用户）
而免费活动日期并没有结束，餐饮店再次给这1万用户推送信息通知。
已经免费品尝了的4000人，对这个信息已经过滤。
2500人没兴趣，再次看到信息通知，依然没兴趣。
3500人有兴趣没时间的用户
第4天来了500人（3500人没时间或没兴趣）
第5天来了1000人（2500人没时间或没兴趣）
第6天来了200人（2300人没时间或没兴趣）
第7天来了100人（2200人没时间或没兴趣）
总结：7天日期，总共到店人数为5800人，而没兴趣或没时间用户：4200人。
菜品吸引率：百分之58.
菜品拒绝率：百分之42
而这5800人品尝菜品的人里：有3200人反馈菜品非常好，有1000人觉得一般，有1600人觉得不行
菜品优评转化率：百分之55
菜品良好转化率：百分之17
菜品差评转化率：百分之27
最后：餐饮店拿到各项数据报表一看，这个菜品所表达的数据挺符合主打菜品范围，开始打算从新9万用户，再次抽出5万新用户继续推送。
