首先感谢贴吧的各位大佬的各种相关猜想以及先期探索。
提到闪避，各位大佬能够第一时间想到的应该是闪避值/等级，这个公式，这个的确可以作为在在与PVE场所的计算公式经过测试基本符合游戏真实概率情况，这次主要研究和探索闪避的细节问题以及他的对立属性对闪避的影响。
主要探索问题：
第一个是是闪避率的阈值具体值；第二个是闪避属性是否有补偿保底机制，比如哪怕0闪避值，也有一定概率闪避；第三个是闪避是否与等级有关，是否有等级补偿，比如低等级打高等级，闪避降低这种情况；第四个是闪避与忽视闪避的关系以及具体公式。
相关问题研究思路
第一个问题研究思路：利用了8组数据进行研究测试。主要验证贴吧各位大佬的结论是否正确，从数据上看，在没有忽视闪避参与的情况下，闪避值/等级公式是成立的且可以观察到阈值在55-75之间。（相关数据查看图1）
第二个问题研究思路：利用了2组数据进行研究测试。第一组为同等级最低闪避进行测试闪避，第二组为对高等级最低闪避带忽视闪避与不带忽视闪避的对照。（相关数据查看图2）从数据中可以看出在没有忽视闪避的影响的情况下，根据第一个问题的结论，可以得出大概闪避在33/9=3.67%，因为时间问题只测试20回合，得到的概率为5%符合预期，并没有发现闪避保底补偿机制，但是闪避值这个2级属性与1级属性闪避有强关联，导致了一种变相的保底补偿机制，在没有忽视闪避的情况下，闪避率永远不会为0，从后2组数据来看，100级的概率为5.53%，与测试结果相符，在忽视的影响下还是降低了部分数值，并没有维持不变或者提升，可以得到结论闪避率没有直接的保底机制，主要靠与敏捷的强关联进行保底，确保不出现闪避为0的情况。
第三个问题研究思路：该情况可以参考图一和图二的相关测试数据，主要思路是通过对照组进行验证，通过验证闪避率并没有等级补偿机制。
第四个问题研究思路：首先我大胆猜测，忽视闪避这个概念是3转时提出的，那么可以得出公式应该由2部分组成，一部分为第一个问题测试出来的。假设闪避概率为V，闪避值为Y，人物等级T，那么公式为V=Y/T。之后我们再来考虑忽视闪避这部分，我又测试了几组数据但是偏差比较大，没有参考意义，后续查看到图2中的数值时，通过数据比对发现，因多了300点忽视，导致闪避下降了4%,由该情况可以得出Y/T后面因该是减号，由单个数据进行分析可以得出4=300X，这个X应该就是忽视闪避的参数，从以上可以得出为X为0.0134，但是因为测试数据太少并且该组数据为接近于闪避为0的测试数据，只采纳具体公式结构，假设忽视闪避值为Z，忽视参数为X,那么闪避率的公式为V=Y/T-ZX,由此公式还差X的具体数值。后续我又考虑到大佬们讲到的必中是指绝对无法闪避还是说接近于无法闪避，有闪避的可能性，就此咨询了2心得到肯定答复，跨服之间2w双闪也无法闪避，不是闪避概率很低而是无法闪避，然后也得到了大佬的具体情况，在忽视闪避值在1.3w以上时，攻击必中，那么可以逆向推导公式，必中意思就是闪避率<=0，以0进行计算那么就有了一个公式方程：Y/179-13000X=0,在考虑闪避率的阈值情况，需要在公式前加个判断，如果Y/T>=闪避阈值那么输出阈值否则输出Y/T，意思就是如果你的闪避值过大那么在计算的时候只计算闪避阈值，通过图1可以得到阈值大约在55-75之间，因测试数据较少，我取中间值65，将阈值代入方程可以得到，65=13000X，可以得到X=0.005,将该数值代入图2中的8-14的序号数据进行验证，可以看出计算结果是在测试范围内的。但是因为财力与适合测试账号少导致测试数据太少，以及对其他忽视闪避数值以及闪避数据阶段的数据无法对照公式进行核对，无法判断准确情况，麻烦各位大佬们可以在闲暇之余测试一下，有任何问题可以向我提出修改。我好及时更正。
最后得出闪避率计算公式如下：（测试版敬请斧正）
假设闪避概率为V，闪避值为Y，人物等级T，忽视闪避值为Z，忽视参数为X。（计算前需要进行一次判定）
IF（Y/T>=65,65, Y/T）我用if函数进行表示了，具体文字说明上面有。
V=Y/T-ZX
结束了闪避率的猜想与研究，我也注意到了暴击率与暴击抵抗相关问题，可以大胆猜测公式结构应该和闪避差不多，但是还需要具体数据支持，因为暴击抵抗我没有在五行符里面发现，所以可以要将一个号升级为一转进行通灵，再整理一些测试暴击的小号，还需要一定时间和财力。敬请期待吧
提到闪避，各位大佬能够第一时间想到的应该是闪避值/等级，这个公式，这个的确可以作为在在与PVE场所的计算公式经过测试基本符合游戏真实概率情况，这次主要研究和探索闪避的细节问题以及他的对立属性对闪避的影响。
主要探索问题：
第一个是是闪避率的阈值具体值；第二个是闪避属性是否有补偿保底机制，比如哪怕0闪避值，也有一定概率闪避；第三个是闪避是否与等级有关，是否有等级补偿，比如低等级打高等级，闪避降低这种情况；第四个是闪避与忽视闪避的关系以及具体公式。
相关问题研究思路
第一个问题研究思路：利用了8组数据进行研究测试。主要验证贴吧各位大佬的结论是否正确，从数据上看，在没有忽视闪避参与的情况下，闪避值/等级公式是成立的且可以观察到阈值在55-75之间。（相关数据查看图1）
第二个问题研究思路：利用了2组数据进行研究测试。第一组为同等级最低闪避进行测试闪避，第二组为对高等级最低闪避带忽视闪避与不带忽视闪避的对照。（相关数据查看图2）从数据中可以看出在没有忽视闪避的影响的情况下，根据第一个问题的结论，可以得出大概闪避在33/9=3.67%，因为时间问题只测试20回合，得到的概率为5%符合预期，并没有发现闪避保底补偿机制，但是闪避值这个2级属性与1级属性闪避有强关联，导致了一种变相的保底补偿机制，在没有忽视闪避的情况下，闪避率永远不会为0，从后2组数据来看，100级的概率为5.53%，与测试结果相符，在忽视的影响下还是降低了部分数值，并没有维持不变或者提升，可以得到结论闪避率没有直接的保底机制，主要靠与敏捷的强关联进行保底，确保不出现闪避为0的情况。
第三个问题研究思路：该情况可以参考图一和图二的相关测试数据，主要思路是通过对照组进行验证，通过验证闪避率并没有等级补偿机制。
第四个问题研究思路：首先我大胆猜测，忽视闪避这个概念是3转时提出的，那么可以得出公式应该由2部分组成，一部分为第一个问题测试出来的。假设闪避概率为V，闪避值为Y，人物等级T，那么公式为V=Y/T。之后我们再来考虑忽视闪避这部分，我又测试了几组数据但是偏差比较大，没有参考意义，后续查看到图2中的数值时，通过数据比对发现，因多了300点忽视，导致闪避下降了4%,由该情况可以得出Y/T后面因该是减号，由单个数据进行分析可以得出4=300X，这个X应该就是忽视闪避的参数，从以上可以得出为X为0.0134，但是因为测试数据太少并且该组数据为接近于闪避为0的测试数据，只采纳具体公式结构，假设忽视闪避值为Z，忽视参数为X,那么闪避率的公式为V=Y/T-ZX,由此公式还差X的具体数值。后续我又考虑到大佬们讲到的必中是指绝对无法闪避还是说接近于无法闪避，有闪避的可能性，就此咨询了2心得到肯定答复，跨服之间2w双闪也无法闪避，不是闪避概率很低而是无法闪避，然后也得到了大佬的具体情况，在忽视闪避值在1.3w以上时，攻击必中，那么可以逆向推导公式，必中意思就是闪避率<=0，以0进行计算那么就有了一个公式方程：Y/179-13000X=0,在考虑闪避率的阈值情况，需要在公式前加个判断，如果Y/T>=闪避阈值那么输出阈值否则输出Y/T，意思就是如果你的闪避值过大那么在计算的时候只计算闪避阈值，通过图1可以得到阈值大约在55-75之间，因测试数据较少，我取中间值65，将阈值代入方程可以得到，65=13000X，可以得到X=0.005,将该数值代入图2中的8-14的序号数据进行验证，可以看出计算结果是在测试范围内的。但是因为财力与适合测试账号少导致测试数据太少，以及对其他忽视闪避数值以及闪避数据阶段的数据无法对照公式进行核对，无法判断准确情况，麻烦各位大佬们可以在闲暇之余测试一下，有任何问题可以向我提出修改。我好及时更正。
最后得出闪避率计算公式如下：（测试版敬请斧正）
假设闪避概率为V，闪避值为Y，人物等级T，忽视闪避值为Z，忽视参数为X。（计算前需要进行一次判定）
IF（Y/T>=65,65, Y/T）我用if函数进行表示了，具体文字说明上面有。
V=Y/T-ZX
结束了闪避率的猜想与研究，我也注意到了暴击率与暴击抵抗相关问题，可以大胆猜测公式结构应该和闪避差不多，但是还需要具体数据支持，因为暴击抵抗我没有在五行符里面发现，所以可以要将一个号升级为一转进行通灵，再整理一些测试暴击的小号，还需要一定时间和财力。敬请期待吧
