【AI教程】AI绘画硬件显卡型号天梯图
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省流版结论：
快去买3060 12G ，或者用这个插件拯救你不够的显存：
月咏幻：【AI科普】Stable Difussion显存不够用的拯救者插件1122 赞同 · 85 评论文章综述：
显卡算AI图片的时候，越强的显卡芯片决定了计算的速度，但是显存的大小决定了能够计算出图片的大小。
截止到2023年3月底，产出的图片可以先低分辨率后再针对性高清修复，因此其实12G是最甜的及格线，很少会爆显存，能够达到甜品级别。
同时，由于英伟达1660家族和20系以及以上使用的图灵架构才支持半精度计算，10系以及以下的显卡实际可用显存几乎是砍半的。因此10系家族以及更低的显卡，可能真的不是很推荐。
此外，下述天梯仅从综合体验来罗列。如特斯拉M40 24G这种卡虽然用了24G显存但也不支持半精度的，也基本上很难有足够理想的发挥。
英伟达/NVIDIA/老黄T0：全部拉满，无所畏惧
Quadro RTX A6000：48GB
RTX 4090：24GB
RTX 3090 Ti：24GB
RTX Titan：24GB
RTX 3090：24GB
Quadro RTX A5000：24GB
【异类】民间魔改RTX 2080 Ti：22GB（矿潮中最先晚节不保的卡皇，原本的显存是11G，但是在魔改后显存翻倍变成22G，价格还低。非官方版，无保修，且只会单卡出现：小白杀手，不要轻易选择）
T1：随心所欲，几乎没有阻碍
RTX 4080：16GB
RTX 4070Ti：12GB
RTX 3080 Ti：12GB
RTX 3080 [笔记本]：16GB
RTX 3060：12GB
RTX 2080 Ti：11GB
T2：舒适主流，很少爆显存
RTX 3070 Ti：8GB
RTX 3070 ：8GB
RTX 3070 [笔记本]：8GB
RTX 3060 Ti：8GB
RTX 2080 SUPER：8GB
RTX 2070 SUPER：8GB
RTX 2070：8GB
T3：能正常用，但是偶尔不小心拉大了就会有点问题
RTX 4070[笔记本]：8GB
RTX 2060 SUPER：8GB
RTX 2080：8GB
Titan Pascal：12GB
GTX 1660 Ti：6GB
GTX 1660 SUPER：6GB
GTX 1660：6GB
GTX 1080 Ti：11GB
T4：能跑，但是需要小心一点
RTX 3050：4GB或6GB（取决于型号）
RTX 3050 Ti [笔记本]：4GB或6GB（取决于型号）
RTX 3060 [笔记本]：6GB
RTX 2060：6GB
GTX 1070 Ti：8GB
GTX 1070：8GB
T5：应该能打开，但是到底跑得怎样就不知道了
GTX 1060：3GB或6GB（取决于型号）
GTX 1650 SUPER：4GB
GTX 1650：4GB
GTX 1050 Ti：4GB
GTX 980 Ti：6GB
40系列显卡推荐。
