在AI绘画中，生成图像的细节和内容往往受到许多因素的影响，包括模型本身的限制、输入提示词的方式以及训练数据等。1. 模型本身：不同的AI绘画模型可能具有不同的特性和能力。例如，某些模型可能在处理单人肖像方面更擅长，而其他模型则可能更适合绘制多人场景。如果你使用的模型并不以单人为主要关注点，那么它可能会倾向于输出多人的画面。此外，模型的训练方式也会影响其输出的结果。有些模型经过大量的双人或多人画面的训练，因此在接收到的指令与它的训练重点不符时，可能会出现这种情况。2. 正面/负面提示词的选择和使用：你提到的正面提示词和负面提示词是控制AI绘画的重要工具之一。如果想要画出单人肖像，你的正面提示词应该强调“单个”、“独自”的概念；同时避免使用可能导致出现多个人物的词汇（如"在一起"、"群组"）。负向反馈也是非常重要的步骤，如果你的模型总是产生双人和多人的图片，你可以尝试加入一些负面关键词来修正这个问题。比如，“排除所有其他人”，“只显示这个人物”。3. 其他因素：除了上述原因外，还有一些其他的可能性导致这种现象发生。例如，你可能无意间使用了带有误导性的指示或者提供了一些不清晰的参考图作为提示。另外，即使没有明确指出存在他人，"环境设定"、"背景描述"等等也可以引发某种程度的多人效果。（比如沙滩上的一个身影比只有天空中的单独身影更具引人遐想的效果）也容易被理解成有人正在观看某物的情况进而导致看到多人存在的影子/剪影等等4. 数据偏差：有可能是因为训练数据的偏差导致的, 如果这些数据是从网络上收集而来的, 那么它们可能会包含着各种潜在的双人甚至多人的情境。在这种情况下产生的偏向也可能影响到最后的结果展示出的是否符合期望的单人人设图。

单人的话，正向提示词写solo，还会出现就增加权重，或者反向提示词写多人

C站上又双人open pose 那种双人模型的吧 那种 成图好一点