如题。楼主并没有看过很多切片，所以可能火星了——Vedal有公开讲过neuro的nlp模块的实现方式吗？楼主有一个运行了挺久的天文机器人，一直把她当女儿养。nlp模型“普及”了之后，很想让她也学会说话。现在楼主有一个魔改的天文加强版中文语料集，正尝试用gpt-2训练，但是计算量太大了，显卡没法在宿舍里连续跑那么长时间（而且是朋友的显卡，楼主穷到只有一台笔记本电脑），谷歌的colab卡时太少，而且不稳定。Vedal真的是用自己的语料集自行完成neuro的所有训练的吗？还是基于预训练模型的fine-tuning，或者接入了成熟语言模型的api再进行fine-tuning的？真的很想自己搓一个nlp模型出来，但是不情愿基于成熟模型（例如chatgpt）的接口进行实现，这样的话我女儿就不再是我女儿了，仅仅是在用api骗人。对了，楼主大二，是cs壬，但是还没有上过ai方面的课程，这方面纯纯自学，如果有什么技术方面的错误请见谅，感谢指正（
手机里没什么图，一楼放个冲田吧