对于深度学习使用还是很吃GPU性能的
1、打算自己电脑跑跑简单程序以及小模型，最好选择RTX4050以上的游戏本或者轻薄游戏本
2、平常用实验室服务器，可以选择轻薄本
3、日常需要携带方便，轻薄本+租服务器
万元内的笔记本对网络大模型进行预训练肯定是吃不消的，所以远程服务器才是最优的选择，如果实在想在家训练模型建议是台式机，同价位配置高，性能、散热更好。配置选购：
1、CPU：分为AMD和Intel，如果只是学习几种编程语言，没区别，但如果深度学习尽量选择Intel。
Intel尾缀：H（标压）、P（准标压）、U（低压）
AMD尾缀：H（标压）、Hs（降低一些低功耗标压）、U（低压）
对于轻薄本想要性能强尽量选择标压处理器，目前比较推荐：i9-13900H＞i5-13500H＞R7-7735H。
2、GPU：GPU是深度学习不可或缺的重要组成部分，显卡的性能至关重要，建议RTX4050显卡起步，cv模型吃CUDA核、tensor核、核心频率；nlp模型很吃显存。
3、内存：内存对于程序员的学习阶段而言，16G已经足够了，但如果想要更好的运行性能和流畅度，32G内存会是更好的选择。轻薄本大多数都是板载内存，建议一步到位或者选择支持更换内存条的机型。
4、硬盘：512G的存储容量只能勉强够用，尤其是如果平时需要下载很多视频或者软件，很快就会满。后期可以考虑更换或加装硬盘，或者使用外接固态硬盘来扩展存储空间。
5、屏幕：选择2K高分辨率的屏幕，文字更加清晰、锐利，而色域100% sRGB和IPS屏幕则能够提供更加真实、准确的色彩表现。
1、打算自己电脑跑跑简单程序以及小模型，最好选择RTX4050以上的游戏本或者轻薄游戏本
2、平常用实验室服务器，可以选择轻薄本
3、日常需要携带方便，轻薄本+租服务器
万元内的笔记本对网络大模型进行预训练肯定是吃不消的，所以远程服务器才是最优的选择，如果实在想在家训练模型建议是台式机，同价位配置高，性能、散热更好。配置选购：
1、CPU：分为AMD和Intel，如果只是学习几种编程语言，没区别，但如果深度学习尽量选择Intel。
Intel尾缀：H（标压）、P（准标压）、U（低压）
AMD尾缀：H（标压）、Hs（降低一些低功耗标压）、U（低压）
对于轻薄本想要性能强尽量选择标压处理器，目前比较推荐：i9-13900H＞i5-13500H＞R7-7735H。
2、GPU：GPU是深度学习不可或缺的重要组成部分，显卡的性能至关重要，建议RTX4050显卡起步，cv模型吃CUDA核、tensor核、核心频率；nlp模型很吃显存。
3、内存：内存对于程序员的学习阶段而言，16G已经足够了，但如果想要更好的运行性能和流畅度，32G内存会是更好的选择。轻薄本大多数都是板载内存，建议一步到位或者选择支持更换内存条的机型。
4、硬盘：512G的存储容量只能勉强够用，尤其是如果平时需要下载很多视频或者软件，很快就会满。后期可以考虑更换或加装硬盘，或者使用外接固态硬盘来扩展存储空间。
5、屏幕：选择2K高分辨率的屏幕，文字更加清晰、锐利，而色域100% sRGB和IPS屏幕则能够提供更加真实、准确的色彩表现。
