自顶

分数是目差吧

1.右侧有分数，含义是katago将当前局面自我对弈下到终局的结果，对于人类棋手之间的比赛仅供参考（比网棋平台的形式判断要准）katrain形式判断最牛的是看死活
2.直觉的意思是不用投子模拟直接按照模型的参数决定下一手（参考alphago策略网络）

分数就是领先的目数，w+0.9意思是白棋大概领先0.9目

破案了，这里的分数是katago下到终局判断胜负后的目数差距估计，可以参考b站up PenicillinLP的视频
https://www.bilibili.com/video/BV1CU4y1t7Jw

我看了关于alphago论文解读的视频
我确实是有些想当然了，以及我和楼主眼中对终局的概念有些出入
我自己以前只是粗略的扫过alphago的估值函数的设计和使用蒙特卡洛树进行决策
于是我一开始的想法是，alphago的流程是：
1 对当前局面使用神经网络进行估值
2 选择几个估值高的选点进行进一步估值，生成决策树
因此我认为的推演至终局是这个决策树不断扩大，这样指数膨胀的复杂度，计算机肯定无法计算
然后还有一种方法，就是每次只选估值最高的点进行计算，这样的话复杂度是线性的，但我之前不认为这么做的原因是这样做进行了太多剪支，误差很大
看了解读视频，我发现我确实忽略了一件事，就是二者可以结合起来，决策树扩张到一定程度后，就可以使用之前说的线性方法达到终局状态
经过若干次神经网络迭代的胜率确实是要比单次要准
也就是我之前理解中的神经网络估值实际上是一条链式的神经网络迭代过程

我想问个问题，就是我用的是mac-m1pro，这个算大概是什么样的配置，这个9段位大概是什么水平？