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孙笑川吧
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虎猫233
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小牛牛
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翻斗第一突击手
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路人己☆
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撒浪嘿
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画九重
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孙笑川
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tim2way
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可解释神经网络(XNN)是机器学习模型的一项新进展,旨在为模型提供可解释的洞察力,消除其黑箱属性。这意味着它能够提供关于特征以及网络完成输出(预测)过程中所学得的非线性变换的直白解释。通过该模型,研究者能清楚地解释输入特征与复杂神经网络输出之间的关系,因为 XNN 网络结构包含解释这种关系的机制,并能对可视化该网络所学习的函数起到帮助作用。
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2023-07-22 14:14
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greenbook
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小南梁
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15楼
2024-07-24 09:36
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