蓝揍芸 b037k0r3g
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分享文件中的embeddings压缩里面就是模型，其他都是预览图片。把模型复制到ai的embeddings里面，改名成luo_tianyi.pt就行，使用时的tag叫 luo_tianyi

以下为各训练次数模型测试生成的图片样例，采取tag和配置如下
luo_tianyi,extremely detailed hair,extremely detailed eyes,best quality,masterpiece,highres
Negative prompt: nsfw,lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,
Steps: 40, Sampler: Euler a, CFG scale: 11, Seed: 512, Size: 512x768, Model hash: 925997e9, Clip skip: 2, ENSD: 31337
Used embeddings: luo_tianyi [3daa]
按以上配置可以获得和测试样例相同的图

500次训练样例，可以说毫不相干

1000次也是没啥关系

2000次，眼睛和发色开始靠近

3000次和4000次出现八字环

5000次各种细节比较丰富，特征也比较明显。至于头发之类的可以通过tag调整，个人认为这个模型可用度已经比较高了

6000次出现较大问题，主要体现在头发细节糊成一团，层次不清，呈现油的质感。其次线条开始出现光晕。

7000次和8000次，ai能比较正常的描绘头发细节。同时，脸型特征的风格已经比较明显了。后序样例都是对风格的强化。

9000次，ai开始尝试学习更加丰富的头发纹理，但是，它学不会，画面又开始变得油起来了

9000次，学习头发失败，变得油腻

1w与1w2的训练中，脸型风格更加突出，但是头发细节开始变得不清楚

1w4开始能够绘制比较复杂的发型了，眼睛和脸型开始固定，但依然存在头发发油的情况，或者说，从1w之后的通病

2w，头发出现比较清晰的线条，变得没那么油了。难道ai终于学会了吗？并不