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基于trcotron2的语音合成(别吞了)

只看楼主收藏回复

受BV1rV4y177Z7中这位大佬的启发,以及另一位大佬的帮助,于是我决定拿这个水一贴,顺便说明一下我训练的全过程,B站已经有零基础的炼丹教程了,我是对其中一些做个说明补充


IP属地:广东来自Android客户端1楼2022-09-14 15:38回复
    由于度娘的严格,只能先发点不涩的吸引吧友了


    IP属地:广东来自Android客户端2楼2022-09-14 15:39
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      2025-08-30 07:36:33
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      事前的准备是一台能出去的电脑以及goo账号(相信大家都有,懂得都懂,然后就是收集训练集


      IP属地:广东3楼2022-09-14 15:41
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        https://ba.gamekee.com/entry碧蓝档案,这个是我收集训练集的wiki,找到你想要的角色,这里推荐至少两皮肤,不然语音太少,训练效果不佳(实际上至少要好几百条,但是我们没这个条件)


        IP属地:广东4楼2022-09-14 15:44
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          无印良品



          IP属地:广东来自Android客户端6楼2022-09-14 15:46
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            想不到吧,第一个理你的又是我


            IP属地:澳大利亚来自Android客户端7楼2022-09-14 15:51
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              不明觉厉


              IP属地:云南来自Android客户端8楼2022-09-14 15:54
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                以春月为示例,在将语音文件播放一遍后按F12,数据类型为media的文件就是角色语音,在新标签页中就可以打开并且下载(不播放语音的话会有一些语音缺失,楼主也不知道为什么


                IP属地:广东9楼2022-09-14 16:10
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                  2025-08-30 07:30:33
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                  大家伙需要一个格式工厂或者ffmpeg用来转化音频的格式,必须是wav格式,采样率为22050hz,PCM 16bit


                  IP属地:广东来自Android客户端10楼2022-09-14 16:16
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                    第二步是获取台词的文本,使用notepad新建个文件(似乎没有也行),然后取名随便,类似于list.tst这样的,然后文件内容大致是这样,左侧是语音文件的名称,后侧是对应的文本,用英文标点'|'分隔。文件名前面需要带"wavs/"前缀,或者也可以放其他目录。建议用默认的wavs目录,会
                    省去一些不必要的配置麻烦。


                    IP属地:广东11楼2022-09-14 16:28
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                      由于楼主并不会解包,所以只能还是在wiki上获取台词,然后一点一点校对然后填进去,非常蛋疼


                      IP属地:广东12楼2022-09-14 16:29
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                        等一下楼主在写概率论作业


                        IP属地:广东13楼2022-09-14 16:39
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                          当配置好文本和语音文件的时候就可以登录colab深度学习平台,然后一步步配置就行了


                          IP属地:广东14楼2022-09-14 17:10
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                            不懂,帮顶。


                            IP属地:辽宁来自Android客户端15楼2022-09-14 17:11
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                              2025-08-30 07:24:33
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                              打开之后复制一分副本到云端硬盘上再进行下一步操作,记得将代码运行的类型改为gpu,不然没有办法进行深度学习


                              IP属地:广东17楼2022-09-14 17:15
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