1.我们的宗旨：“ 零(数学、计量)基础，同样可以进行完美的计量实证分析。” 2.手把手演示EViews软件中工具变量、2SLS、TSLS、内生性检验、弱工具变量检验操作

【EViews微课堂018】 《手把手教你EViews软件操作与案例分析》系列

工具变量IV、两阶段最小二乘(2SLS、TSLS)、内生性检验、弱工具变量检验 1.【计量 - 微课堂004】可行广义最小二乘FGLS与异方差模型变换、自相关广义差分法1 - 异方差修正

2.【计量 - 微课堂005】可行广义最小二乘FGLS与异方差模型变换、自相关广义差分法2 - 自相关修正 3.【计量 - 微课堂006】可行广义最小二乘FGLS与异方差模型变换、自相关广义差分法3 - 可行广义最小二乘FGLS

4.【EViews微课堂016】《手把手Eviews软件操作与案例分析》Cochrane-Orcutt迭代法 5.【计量 - 微课堂006】内生性检验原理

二、2SLS(TSLS) 解决内生解释变量的基本做法是采用工具变量估计模型，基本思想是利用工具变量“替代”内生解释变量，然后用OLS估计模型。(2SLS、TSLS)

两阶段最小二乘TSLS 两阶段最小二乘法(2SLS、TSLS)的思想：

第1阶段回归：用内生解释变量对所有外生解释变量、工具变量回归得到拟合值。 第2阶段回归：用被解释变量对外生解释变量、第1阶段回归的拟合值进行回归。

【提示】EViews软件操作中的内生性检验、弱工具变量检验必须先进行两阶段最小二乘(TSLS、2SLS)回归才可以进行检验的。 【注意】上图中，名义显著性水平为5%的检验，真实显著性水平不超过15%。