一、建模渲染
Blender 在搭载M1 Ultra 的Mac Studio发布了3.1正式版来支持Apple Silicon 的GPU和Metal API。

紧随着发布会，
在 Mac Studio宣传片中出现的建模渲染软件—Houdini，
也正式宣布 Apple Silicon版本开发完成，开始技术预览。

如果C4D是3D界的美图秀秀，
那么Houdini 可以算是3D界的Photoshop。
而Houdin+ UE/Unity 的组合
在游戏业界更是广泛使用

另一边，Epic从去年底开始，
已在不断持续招聘Unreal引擎在Apple平台的软件工程师
看来是在抓紧适配Apple Silicon平台的游戏引擎了

二、机器学习
前段时间，
Nod发布了Pytorch和TF等框架的第三方 Shark Runtime，
并开始技术预览，
其基于 M1系列的GPU，实现了2倍于TF-metal 2.8的BERT机器学习速度提升。

苹果最近貌似也开始在招Pytorch方面的人材了
只有很没远见的人会觉得果子搞个Apple Silicon野心只局限于剪视频...
什么生态建立都得要时间，一个完全不同于x86的桌面系统M1发布才一年半，就能有今天的水平，我觉得已经是业界奇迹之一了

另外，让人想不到的是，
Apple本部开始招聘适配Pytorch机器学习的程序员。
开始官方下场，
加速苹果CoreML+BNNS与的适配工作。

———————
这次，苹果地如此积极地参与到Pytorch开源社区的建设中来，
真的非常非常少见。
Pytorch适配了CoreML+BNNS后，
就能更充分利用 ANE+GPU+CPU协同工作，
大幅度加快神经网络训练的速度。


看来针对机器学习+建模渲染，
这两大PC行业的主流应用方向，
看来，苹果急了。
为了自家Mac的前途和钱途，
已经开始大力弥补Apple Silicon缺失的软件生态。
这次希望Apple大的真的能来，并来早一点了。

另外，让人想不到的是，
Apple本部开始招聘适配Pytorch的程序员。
开始官方出面，加快苹果CoreML+BNNS与的适配工作。

这次，苹果地如此积极地参与到Pytorch开源社区的建设中来，
真的非常非常少见。
Pytorch适配了CoreML+BNNS后，
就能更充分利用 ANE+GPU+CPU协同工作，
大幅度加快神经网络训练的速度。

看来针对机器学习+建模渲染，
这两大PC行业的主流应用方向，
苹果急了
为了自家Mac的钱途，
已经开始大力弥补Apple Silicon缺失的软件生态。
这次希望Apple能来真的，并来早一点了。

消失了30层内容才发完

楼主你这楼层。。。好诡异

今天看了世嘉公司一个游戏团队关于适配m1的公告
说是非常困难，复杂度超预期，因此要极大的延期
很多公司没有熟知metal api和Apple GPU的人也是个挺大的问题，还有就是他们没有合适的开发机，最好的给m芯片的mac开发应用和游戏的手段自然还是在m芯片的mac上进行，但是m1pro和max之前的m1明显不够用，真正开始重视还是m1max发布之后
不过这倒是也解释了为什么首批哪怕是原生适配了的app都难跑满gpu，优化是大问题，最好的办法就是果子得亲自培养一帮了解自己硬件和软件的人去帮助相关企业克服问题

苹果要发动钞能力了