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视觉引导定位——贴标(一)

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最近有很多用户咨询怎么设置视觉引导定位。今天给大家看看马克拉伯的SGVision,在视觉引导定位——贴标的应用。
我们今天以这个U盘为例,把U盘当做机械手要吸的标来展示SGVision怎么贴标。
贴标机一般最少是要有2个相机的,一个拍产品,一个拍标。
设置算法的时候,我们就当做这张标签刚好是基准位置来添加算法。

接下来我们分别以X轴方向和Y轴方向定义2条直线。定义直线是为了计算它位移的偏移量。

这张图是基准图,那么我们拟合2条直线,用来计算后续所有标过来X、Y的偏移量。

分别找到2条直线,后续产品过来为了能准确地找到这两条线,我们还需要进行位置配准。贴标一般就算有移动或者偏差角度也不会很大,因此这里使用模板匹配,角度设置为-20——20就可以了。

设置好模板匹配之后,一定要记得把刚才添加的2个直线拟合的【匹配源】修改为模板匹配。

接下来我们使用【线间距(选择)】算法分别测量拟合出来的直线到定义的X轴平行线、Y轴平行线的距离


接下来是非常重要的一步了,刚开始我们说了把这张图产品的位置当做基准位置,
基准位置的时候,吸标的机械手过去贴标的时候,角度就不需要进行任何的旋转,X轴和Y轴也不需要任何的移动。
那么我们用公式计算添加X轴的基准距离直线间平均距离是6.543661117553711,在公式计算里面减去这距离,结果为0,那么X轴偏移距离为0。

同样用公式计算添加Y轴的基准距离直线间平均距离是6.543661117553711,在公式计算里面减去这距离,结果为0,那么X轴偏移距离为0。

设置好之后X、Y的偏移量都成为了0就符合了我们吧这张图为基准。吸标之后不用进行偏移直接贴标。

如果我们的标签在送标的过程中歪了,有了一定的角度,那么我们就还需要考虑到机械手吸标之后的一个旋转角度。这个角度的设置我下次再和大家分享,今天先到这里。
马克拉伯MookLab,是一个机器视觉应用开放社区,SGVision是马克拉伯平台核心应用软件,是一款完全免费、不限套数、不限模板、无硬件设施绑定的机器视觉检测软件。支持更换软件的名称、logo、布局、色系,内含数百种视觉检测算法,主要有产品的外观检测、尺寸测量、视觉引导定位,功能齐全满足绝大多数的视觉检测需求。
SGVision软件所在的马克拉伯MookLab平台提供视频教程、使用手册、应用案例等学习资料,并且在使用软件过程中遇到任何问题都可咨询,会有专业团队提供免费线上技术支持、远程协助,帮助每一位用户应用软件去构建视觉项目。
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  • 小林哥、
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