@大鸿kyle 我找到了相对比较细致的博尔特高阶数据，单问题是这个数据958是基于6.29+3.29的，969是基于0.83+0.90的。但是分布方式就是逐步增大，证明了速度和步幅的正相关。但数据分布在误差范围内，60-80米最大速度段的步幅是能大于80-100米的，但差距不大，不像40-60第二加速段到60-80最大速度段的显著增幅。

@大鸿kyle 80-100米分段的步频下降显著，从60-80的4.5掉到4.1，也再次证明了我认为博尔特速耐能力远不如他的最大速度能力的看法，事实上这也是为什么他要抛弃400而转投100的原因

欢迎短跑专业人士，严肃的爱好者参与讨论

看到，太感谢您了，我回去好好研究，对我技术很大帮助了

数据是真实的，基于对分段数据的不同理解：柏林博尔特数据有两个版本：6.31+3.27和6.29+3.29。这个数据模型是基于6.29+3.29的版本的。但在这个框架内，是准确的。

怎么08最后10米0.83

伦敦9.63 6.36+3.27？

@樊羊羊老师

@林办4 来来来，你来看看梁教练和我的交流，你不是瞧不上我吗？梁教练从来没有瞧不上我，你要不指点一下？

什么时候分析一下北京世锦赛苏半决赛的十米分段数据

这两天拉伤了，有几个专业的朋友给我一些分析，发现途中跑有好多小技术细节之前完全忽略了，导致速度一上来就容易拉伤腘绳肌，以前都没有意识到。短跑确实有太多技术细节了