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怎样的卡组实战强度更高?——用数学方法对卡组及卡牌模型分析

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是卡牌资源点分配集中可以以小博大,还是两极化分配更胜一筹?
一张过牌到底能为卡组提供多少潜在收益?
卡牌的价值与资源关系是线性增加的还是另有玄机?
本文将使用一些基本假设与基于假设的数学方法,分析什么样的卡组会具备更高的强度以及一张卡牌的价值该如何恒定,以期望得出实用价值高的、能指导玩家进行卡组分析与组卡的结论。
核心模型:
一套牌的点数期望=总点数—未抽卡牌的点数期望
计算方法:
python编程,模拟实际抽卡,运行足够多次计算出每个条件下的期望点数,根据大数定律,误差可以忽略不计
写在前面:
本来打算完成本文后直接在营地投稿,但由于工作量巨大,内容第一部分的第一小点就写了近两个小时,因此采用不定期更新的模式在此逐步完善,也希望收到各位玩家的宝贵意见和建议,对此文章做出改进(我也不知道写不写得完)


IP属地:上海来自Android客户端1楼2019-10-20 19:38回复
    一.卡组资源点分布对点数期望的影响
    首先我们在假设昆特牌所有机制都不起作用的情况下,简单的来看一下卡组分布对点数期望的影响,这可以与之后考虑机制作用的内容进行比较,也能更好地方便我们理解昆特牌中各个机制的实际意义
    假设:
    1.x资源点的牌应该带来x点点数
    2.卡组中不存在任何抽牌
    3.没有调度机制存在
    我采用资源点的方差来描述卡组的分布情况,方差越大,代表卡组的离散程度越大,通俗的来说就是加入了更多高资源点(>=10)的卡与低资源的卡(<=5)
    方差越小,代表卡组的离散程度越小,通俗地来说就是更多使用6—9资源的卡牌


    IP属地:上海来自Android客户端2楼2019-10-20 20:01
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      2025-08-27 11:14:00
      广告
      不感兴趣
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      程序如下:
      思路:
      1.25张牌设定为4资源
      2.将多余的65资源随机分配到25张牌上
      附加假设1:领袖资源点默认为15
      附加假设2:卡牌的资源点范围在4-13之间
      3.计算卡组资源点方差
      4.选择25张牌中的9张作为沉底牌
      5.计算总点数-沉底牌总点数
      6.重复这个过程多次,取收益平均值
      7.将相近方差归为一类分组
      8.画出折线图


      IP属地:上海3楼2019-10-20 20:10
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        运行2000次数据结果如下,分别观察过100次,500次,1000次的图形,与此图走势基本一致,因此判断无需继续增加样本


        IP属地:上海4楼2019-10-20 20:25
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          有一点反直觉并且遗憾的是,当昆特牌所有其他机制不起作用的时候,卡牌资源点的分布对最终的收益几乎没有任何影响,差异被控制在了1点以内
          但这第一次的数据分析并非是全无价值的,我们至少得到了如下两个信息:
          1.资源点分布对卡组点数的影响没有我们想象的那么大,至少在我们不利用昆特牌其他机制时如此
          2.一套牌的价值如果少于105点,我们有充分的理由认为这套牌几乎不可用,因为一套纯白板套牌的价值已经稳定在105点上下


          IP属地:上海来自Android客户端5楼2019-10-20 20:58
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            楼主想法很好,但是不太可能能把这个工作做好,如果有兴趣可以联系昆特平衡组继续做。


            IP属地:河南6楼2019-11-02 21:31
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              IP属地:贵州来自iPhone客户端7楼2019-11-02 22:46
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                不明觉厉


                来自iPhone客户端8楼2019-11-03 19:15
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                  2025-08-27 11:08:00
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                  带捞


                  IP属地:广东来自iPhone客户端9楼2019-11-03 19:59
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                    要是能把机制,配合考虑进去这就***


                    IP属地:广东来自Android客户端10楼2019-11-04 23:38
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                      楼主想法很好,但是实际上影响结论的参数太多了,不如直接模拟摸牌的概率


                      IP属地:湖北来自Android客户端11楼2019-11-19 01:42
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