2楼

3楼是我

为了更方便的讨论，我们先统一称呼一下几个名词。如图1所示；

接着，楼主打开寄售..找了几十只物理五虎，记录了数据，为了保证样本的普遍性，还特地找了一些低等级，低成长点数的。

先占个坑

楼主下面呢

即便是成长点数一样，但是自然属性点可能有所差异，如下图，物理防御成长和法术成长都是3.68，但是自然属性点一个是715.09一个是709.51。为了排除这个影响，楼主都选用的物理攻击前面带星星的。

不明觉厉

火钳刘明

首先，楼主想知道总属性点数和攻击加成百分比的关系。大家都知道，总属性点越高，每增加一点加的“攻击加成百分比”就越少。楼主将两者关系绘制如下，

然后使用cftool，进行曲线拟合，这里选用的是三阶傅立叶公式。
结果如图：

效果还是很不错的。标准差只有0.03，下面是具体公式，不想看的小伙伴可以跳过。
General model Fourier3:
f(x) = a0 + a1*cos(x*w) +b1*sin(x*w) +
a2*cos(2*x*w) + b2*sin(2*x*w) +a3*cos(3*x*w) + b3*sin(3*x*w)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a0 = 69.5 (67.85, 71.14)
a1 = -71.4 (-72.37, -70.42)
b1 = 39.84 (33.88, 45.79)
a2 = 8.319 (6.121, 10.52)
b2 = 20.21 (19.74, 20.69)
a3 = 3.079 (2.849, 3.309)
b3 = -1.244 (-1.655, -0.8338)
w = 0.001037 (0.000988, 0.001086)
Goodness of fit:
SSE: 0.02989
R-square: 1
Adjusted R-square: 1
RMSE: 0.03105

速度更呀

接下里，我们来验证一下这个公式。

就拿这只元神来验算一下，它的总属性点是921.94+775.60=1697.54，代入公式得到的攻击加成百分比是109.578%，和真实值109.55%只相差0.028%。
似乎还是能用的嘛。

前排插个队

你女儿真可爱 想给她一刀暴击