力量、敏捷、感知
一、前提：
1. 2代版本1.1
2. 只计算单独一种情况下，其他的 带入具体系数 以此类推。
二、公式：
1.命中，这里取100次攻击，roll 100 产生 1~100各出现一次（因为每个都是1%概率，1万亿次攻击 一乘一除最后结果一样）
2.累计100次伤害，除以100，算出每次攻击伤害的平均值。
3.dps=（每次攻击的伤害）/(每次攻击的所用时间)
这里设 ，X 为 命中减去防御的值（感知影响),Y 为 力量影响值,Z 为敏捷影响值。
其中Xc为技能或装备的精准加值，Yc（含直接加伤）、Zrc（含装备加减成速度）、Zac同理。
当0<= X + Xc<=30时，
100次攻击累计伤害的基础值 ：dmg_base=(30 - X - Xc)* 0 + 20 * graze_function + 50 *(1+0.03Y + Yc)+ (X + Xc) * (1.55 + 0.03Y + Yc)
单次攻击伤害：dmg=(dmg_base)*(dmg_roll)/100
单次攻击时间：t=t_recovery_base/recovery_speed + t_action_base/action_speed=t_recovery_base/(1 + 0.03Z + Zrc)+t_action_base/(1+0.03Z+Zac)
最终通用公式：
dps=dmg/t=[（30 - X - Xc）* 0 + 20 * graze_function + 50 *（1+0.03Y + Yc）+ (X + Xc) * (1.55 + 0.03Y + Yc)] * [(dmg_roll)/100]/ [t_recovery_base/(1 + 0.03Z + Zrc)+t_action_base/(1+0.03Z+Zac)]
其中
1.graze_function 当（-1+0.03Y+Yc）为正值时为（0.03Y+Yc），负值时转为1/(2-0.03Y-Yc)
2.其他大部分采用 正值算法，因为出现负的情况非常少（比如 命中 但是伤害加成值为负等情况）。
三、问题
1.不同bd 不同装备，Xc、Yc、Zrc、Zac 系数不同
2.X、Y、Z、dps 为四维，没法画图展现，这里只从极值 最大值 简单计算下
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情况一 裸体白板
系数说明
1.Xc、Yc、Zrc、Zac 暂且设为0，graze_function 为 1/(2-0.03Y-Yc) 因为白板不可能加出44点力量值。
2.0<= X <=30，等级相当的正常情况下。
3.设 dmg_roll=20，t_recovery_base=4,t_action_base=0.8;
系数设定
graze_function = 1/(2-0.03Y-Yc)
Xc=0;
Yc=0;
Zrc=0;
Zac=0;
t_action_base=0.8;
t_recovery_base=4;
约束条件
-7<=X<=10;
-7<=Y<=10;
-7<=Z<=10;
X+Y+Z=20;
计算：略
结果：
str=
7.322183754791489
per=
2.678977201900436
dex=
9.998834870309832
maxVal=
4.168446968589194
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
情况二 白板 双持（含有双持加成 双武器战斗风格）
系数设定
graze_function = 1/(2-0.03Y-Yc)
Xc=0;
Yc=0;
Zrc=0.429+0.176;
Zac=0;
t_action_base=0.5;
t_recovery_base=3;
约束条件
同上
结果：
str=
9.999954232346251
per=
8.061944115581415
dex=
1.938099191159896
maxVal=
8.054968061497240
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
情况三 白板 单手
系数设定
graze_function = 1/(2-0.03Y-Yc)
Xc=12;
Yc=0;
Zrc=;
Zac=0;
t_action_base=0.8;
t_recovery_base=4;
约束条件
同上
结果：
str=
9.999998298686778
per=
2.354658139736921e-06
dex=
9.999999146993291
maxVal=
5.360588175188809
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
情况四 双持 魂刃 + 游荡 20级 带装备

系数设定
graze_function =（0.03Y+Yc）
Xc=3(装备感知) + 5 （匕首额外带5）+ 10（致盲技能）= 18;（传奇装备+15精准，不累计在内）
Yc=0.25（致盲）+0.6（偷袭）+0.5（致死）+0.2（吸能之鞭）+0.2（呕吐锥 疯狂醉汉）+0.6（传奇武器）= 2.35;
Zrc=0.1（黑刃兜帽）+0.2（呕吐锥 疯狂醉汉）+ （0.05+0.03）（安格尔的敏捷之触）+ （0.15-0.03）（朗姆酒） + （-0.2 + 0.111）异端皮革 + 0.429（双持）+ 0.176（双武器姿态）= 1.016;
Zac=0.1（黑刃兜帽）+0.2（呕吐锥 疯狂醉汉）+ （0.05+0.03）（安格尔的敏捷之触）+ （0.15-0.03）（朗姆酒）= 0.5;
t_action_base=0.5;
t_recovery_base=3;
约束条件
同上
结果：
str=
2.176585404444776e-07
per=
9.999999836168605
dex=
9.999999892658657
maxVal=
41.154027387397889
很明显，伤害加成都2.35，力量那10点真是毛毛雨。
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可以看出在后期，属性在物理攻击上的收益，基本上可有可无。
最后 如果错误，欢迎 指正与讨论

我竟然认真看完了，当年学函数的时候都没有这么认真看过……

这么多年数学都快忘了

这是楼主matlab的代码直接复制吧，还是建议截个图或者生成个图标，这个太不直观了（我居然看完了）

%%
clc;clear;
syms X Y Z Xc Yc Zrc Zac t_recovery_base t_action_base
dmg_roll=20;
graze_function1 = (0.03*Y+Yc);
%graze_function2 = 1/(2-0.03*Y-Yc);
dmg_base = (30 - X - Xc)* 0 + 20 * graze_function1 + 50 *(1+0.03*Y + Yc)+ (X + Xc) * (1.55 + 0.03*Y + Yc);
dmg=(dmg_base)*(dmg_roll)/100;
t=t_recovery_base/(1 + 0.03*Z + Zrc) + t_action_base/(1+0.03*Z+Zac);
dps=dmg/t
%%
% 白板
clc;clear;
syms Xc Yc Zrc Zac t_recovery_base t_action_base
Xc=0;
Yc=0;
Zrc=0;
Zac=0;
t_action_base=0.8;
t_recovery_base=4;
dps_fuction = @(x)((-1)*((3*x(2))/10 + 10*Yc - 4/((3*x(2))/100 + Yc - 2) + ((x(1) + Xc)*((3*x(2))/100 + Yc + 31/20))/5 + 10)/(t_action_base/((3*x(3))/100 + Zac + 1) + t_recovery_base/((3*x(3))/100 + Zrc + 1)));
lb = [-3,-3,-3];
ub = [10,10,10];
A = [1,1,1];
b = [20];
Aeq = [];
beq = [];
x0 = [7,3,10];
[x,fval] = fmincon(dps_fuction,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub);
disp('str=')
disp(x(2))
disp('per=')
disp(x(1))
disp('dex=')
disp(x(3))
disp('maxVal=')
disp(-fval)
%%
% 神装
clc;clear;
syms Xc Yc Zrc Zac t_recovery_base t_action_base
Xc=18;
Yc=2.35;
Zrc=1.016;
Zac=0.5;
t_action_base=0.5;
t_recovery_base=3;
dps_fuction = @(x)((-1)*((21*x(2))/50 + 14*Yc + ((x(1) + Xc)*((3*x(2))/100 + Yc + 31/20))/5 + 10)/(t_action_base/((3*x(3))/100 + Zac + 1) + t_recovery_base/((3*x(3))/100 + Zrc + 1)));
lb = [-3,-3,-3];
ub = [10,10,10];
A = [1,1,1];
b = [20];
Aeq = [];
beq = [];
x0 = [7,3,10];
[x,fval] = fmincon(dps_fuction,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub);
disp('str=')
disp(x(2))
disp('per=')
disp(x(1))
disp('dex=')
disp(x(3))
disp('maxVal=')
disp(-fval)

ヾ(●´∇｀●)ﾉ哇～

佩服佩服。

所以，结论是啥？力量不太重要，敏捷感知加高？

就是如此，法师要力量，菜刀反而无所谓敏捷虽然对输出提升也不是那么不讲道理，但攻速对各种花式命中/暴击时触发XXXX却是实打实的。输出上，力量远不如感知敏捷重要。

文科生表示进错吧系列……坐等楼主给结论

没啥结论，基本就是缺什么补什么 做平衡点。但是 力量在后期（装备） ，由于装备加成太高，导致加力量收益太低。
四维 切片图，我后面再补。

楼主我不是挑事，你这只是怪躺着给你打的情况吧。和实际战斗不一样

要是柱子和魔兽一样有simc模拟就好了。。。