
Arctime采用国内数一数二、业界最优秀的语音识别引擎,确保识别率达到最高水准。
语音识别,通过机器深度学习算法,将语音转成文字,是人工智能比较成熟的技术之一。尽管如此,以下6种客观因素、复杂因素,对语音识别是一大挑战,难免会影响识别率。
以普通话识别来举例。
1、录音不清晰,录音质量太次。
2、人物说话含混不清(口齿不清、吐字咬字不清),或者语速极快,连人耳都难以听清。
3、普通话不标准,说话带方言、带口音。比如港式普通话、广式普通话,既不象广东话,又不象普通话,两者杂交在一起。
4、普通话里夹带外语。比如香港人、新加坡人的普通话喜欢夹带英语,上海人不但夹带英语,还夹带日语。普通话能识别,冷不丁冒出的外语会让机器懵圈,有可能当成普通话来识别。
5、同音字、同音词。汉语存在很多同音的字、同音的词,如果不联系上下文,机器很难正确区分。
6、配乐、噪音,会对识别造成很大干扰,从而降低识别率。












