谷歌开发的适用于AI 计算的高性能 TPU 处理器。
谷歌数据中心自2015年以来一直在使用TPU来加速AI 服务,而且获得了理想的效果,其能够更快的处理用户发送的请求,降低结果反馈的延迟。
相比类似的服务器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU,TPU在AI运算测试中的平均速度要快15-30倍。更重要的是,TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。
谷歌认为现在的TPU 在硬件和软件方面仍存在很大的优化空间,假如用上NVIDIA K80 GPU 中的GDDR5内存,那么TPU就可以发挥出更好的性能。
此外,谷歌工程师还为TPU开发了名为CNN1的软件,其可以让TPU的运行速度比普通CPU高出70多倍。
谷歌数据中心自2015年以来一直在使用TPU来加速AI 服务,而且获得了理想的效果,其能够更快的处理用户发送的请求,降低结果反馈的延迟。
相比类似的服务器级Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU,TPU在AI运算测试中的平均速度要快15-30倍。更重要的是,TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。
谷歌认为现在的TPU 在硬件和软件方面仍存在很大的优化空间,假如用上NVIDIA K80 GPU 中的GDDR5内存,那么TPU就可以发挥出更好的性能。
此外,谷歌工程师还为TPU开发了名为CNN1的软件,其可以让TPU的运行速度比普通CPU高出70多倍。