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如果你在路上打到一辆无人车

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对于未知的东西,人的本能总是抗拒。就像说到谷歌的无人车,大部分人关心的不是无人驾驶的「技术又进步了多少」,而是「又发生了什么事故」。
比如之前一次闹得比较大的事故,就是谷歌Lexus无人车因为要躲避路边的沙袋,向道路中央变道的时候,侧面蹭撞到了从后面开上来的公交车,所幸无人伤亡。
有媒体批评说,这说明无人车在面对复杂的交通状况的时候,会出现很严重的判断失误,这是很要命的——这让本来就对无人驾驶没有安全感的人感觉更加恐慌。也有人趁机跳出来说,「看吧看吧,就说迟早会出事。」
说得好像人类驾驶员就从来没有出过事故一样。事实上,全世界每年有125万人死于交通事故;根据世界卫生组织的统计,这个数字在中国超过20万——说得形象一点,相当于每天至少有3架飞机发生全员身亡的空难。
现在的汽车越造质量越好、功能越发达,「司机」反而变成行车过程中最薄弱、最不可控的的一个因素。而相对于通过魔鬼驾校的培训来减少「马路杀手」,如果能广泛应用无人驾驶的技术,通过程序来控制机器,从而减少交通事故,看上去更靠谱。
那么问题来了:无人驾驶靠谱吗?
其实谷歌的无人车有比这条新闻多得多的成功案例,只不过,当成功变成一种常态的时候,失败才更利于成为媒体的爆点。
总有人要做无人驾驶的小白鼠吧?谷歌很不客气地拿自己人开刀了。早在3年前(2013年),它就进行了第一次无人驾驶实验,100名没有参与开发的谷歌普通员工在培训了两个小时之后,把车开回家了,然后每天都坐这辆无人车出行——谷歌则窝在一边观察他们的反应。

有一个大叔,他坐在车里的时候,发现手机快没电了。正常情况下,如果我们真的那么不想让手机没电,一般会靠边停车,给手机插上车载充电器。而这个心很宽的大叔,转身180°去够自己放在后座的背包,掏出笔记本电脑放在副驾驶座上;再在包里摸索出数据线,一头插上电脑,一头插上手机;松了口气,手机总算充上电了。——而在这整个过程中,车子以每小时100公里以上的速度开在高速公路上。
这得对无人车的技术多放心才能这么放得开啊!大多数人第一次坐无人车,就算什么事情都不用干,也会全身肌肉蓄势待发,紧张地一直盯着前面吧。

前段时间,谷歌的商业运营主管体验之后表示「因为什么都不用做,所以实在太无聊了」


IP属地:云南1楼2016-04-05 14:25回复
    谷歌无人车项目负责人Chris Urmson曾经在TED上介绍无人车是如何「观察」环境的,整个过程用「叹为观止」来形容一点都不过分。
    我们通过这几张传感器数据图,用一辆无人车的视角,来看一下它眼中的世界。
    紫色盒子是路上的其他车辆,红色盒子是路上一个骑自行车的人,在远处,还有一些锥形路障。

    除了识别之外,它还要动脑筋,要预测在这个环境下,这些「盒子」会如何运动,比如它要知道左手边的十字路口在施工,所以经过的那辆小卡车会变道避让。然后判断对方这个「避让」的动作会不会和自己发生冲突。
    然而路上并不只有这一辆小卡车,它眼中的世界其实是这样的……

    在观察并预测路面上所有对象可能的行动轨迹之后,它就会避开施工区域、避开行人、明白前方车灯闪烁的是警察在查违规还是有故障车……最后在脑中迅速规划出一条最优的行驶道路并且执行。感觉看到了一副「一个什么都不懂的低能生物,却身残志坚地努力走在路上,并且创造零失误奇迹」的感人画面。

    这些操作,或许对一个司机来说根本就没有什么难度,照这样看来,无人车和司机比起来简直弱爆了——但是别忘了,这个低智商的非生物,和前段时间打败了国际围棋冠军的AlphaGo是一个娘胎生的,它们都有有强大的综合学习和自我更新的能力。
    事实上,那些车上的感应器、摄像头、触屏设备之类看上去很未来科技的东西,价格都比不上一套看不见的车载系统。如果无人车只是根据环境打打方向盘、踩踩刹车的话,那实在有点鸡肋;而这套系统,让无人车聪明得可怕。

    ▲ 虽然看上去有点呆萌,比如,它开始理解人们的行为模式:一个骑自行车的人突然举手了,说明他需要点空间来变道;一个警察在路边打手势,说明他要你停下来。除了这些常规的情况之外,路上还会经常发生一些奇葩的事情。
    谷歌的无人车有一次途径硅谷某地的时候,碰到一个坐在电动轮椅上的女士,在路中间绕着圈,追赶一群鸭子……换了你你怎么办?如果在行驶途中,突然从旁边的大卡车上面跳下来一个人,你来得及反应吗?如果我们好好地在穿马路,结果旁边路口的一辆车踩了油门强行闯红灯,你会不会傻眼?如果一个人在你的盲区,你看不见他更别提预测到他会突然出现怎么办?

    ▲ 无人车也没有暴脾气,不会感到焦躁或愤怒,已经累计了300万公里行程的无人车证明,这些情况,它都可以完美hold住。


    IP属地:云南3楼2016-04-05 14:31
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