【大数据魔镜】魔镜数据分析手册

3. 图表组件
3.1. 筛选器
可使用筛选器来缩小显示在视图中的数据范围。通过选择特定维度成员或特定度量值范围，可以定义筛选器。

值选择器器—可使用“值”下拉列表来选择值的选择方法。
从列表中选择—从值的列表中进行选择 需要使用数据库查询来获取值 。
自定义值列表—在文本框中键入明确的维度成员名称以定义筛选器，而无需查询数据库。当您要使用大型数据源并且查询速度较慢时，请使用此选项。如果您知道相关的维度成员，则可以在文本框中键入这些成员，或者从其他应用程序复制并粘贴这些成员。请确保每个成员在文本框中各占一行。
使用全部—选择数据源中的所有成员。有时，您需要定义基于所有数据的条件或限制筛选器，即使数据随时间发生变化也是如此。“使用全部”选项始终会包含数据库中的每个成员以作为条件或限制的输入，而不是从筛选器中选择要包含或排除的特定成员。
排除模式—默认情况下，将包含定义筛选器时已选择的成员，并排除已取消选择的成员。但有时，定义不需要的值比定义需要显示的所有值更加容易。择对话框右上角的“排除”选项可从筛选器中排除而不是包含所做的选择。

包含—返回在字符串中的任何位置包含该匹配值的所有成员。
开头为—返回在字符串开头具有匹配值的成员。
结尾—返回在字符串结尾具有该匹配值的成员。
精确匹配—返回仅包含匹配值且没有任何其他内容的成员。

值范围—指定要包含在视图中的范围的最小值和最大值。所指定的值将
包含在该范围中。
至少—包含大于等于指定最小值的所有值。在因数据经常改变而无法指
定上限时，这种筛选器十分有用。
至多—包含小于等于指定最大值的所有值。在因数据经常变化而无法指
定下限时，这种筛选器十分有用。
特殊—这种特殊筛选器可帮助您对 Null值进行筛选。仅包含“Null值”、
“非 Null值”或“ 所有值”。

3.2. 分层结构
上卷或下钻是导航分层结构的最有用方法之一。例如，如果您在检查各省销售总额，则可以下钻查看各省每城市销售额。
在大数据魔镜中有两种方式可以进行创建分层结构。
1) 将一个维度拖入另一个维度上，将自动创建分层结构，弹窗编辑分层结构名称。
2) 通过单击分析台上的维度，右拉创建分层结构，弹窗编辑分层结构，将相关维度拖入相关分层结构中。
3.3. 表达式
度量默认汇总，还有最大值、最小值、平均值可选择。

3.4. 可视化
对于可视化图形效果自定义设置。如下图为地图度量自定义列表。

3.5. 设置数字格式
设置数字格式是设置度量在可视化图形效果的显示样式。
默认：默认状态显示千字符，保留3位小数；
数字（标准）：显示千字符，显示2位小数，负值显示：-1234；
数字（自定义）：①小数位数，默认2位；②负值显示，默认状态-1234；③单位：K、M、B；默认无单位；④前缀/后缀，默认无前后缀；⑤千字符 ，默认勾选千字符 ；
货币（标准）：默认货币符号人民币，显示人民币单位；
货币（自定义）：①小数位数；默认2位；②负值显示，默认状态-1234；③单位：K、M、B，默认无单位；④前缀/后缀，默认前缀为￥，无后缀；⑤千字符 ，默认勾选千字符。
百分比：小数位数 ，默认保留2位小数；

3.6. 可视化图表库
2.1. 列表
列表是以表格的形式展示数据的载体。大数据魔镜列表分为普通列表、结构列表、突出显示列表。突出显示列表可根据业务需要，增加自定义设置，使得信息更加详细、明显。通过突出显示表，不仅可以迅速发现多组数据在某个维度上的关键点，而且可以立即知道该关键点的值。
1） 列表的三种图形效果见图-1。

2）结构表格
结构表格是使用了汇总统计函数的表，按照维度分组，把数值类型的数据汇总统计，转化为中国式报表。如图-2中将前一张类似数据库中的结构化表格转化成中国式报表。
如图有维度“邮寄方式”、“细分”，结构表格，自动将细分“公司”“小型企业”“消费者”的销售额和数量按三种邮寄方式分别汇总。

图-2
2.2. 标签云
标签云是一种非常好的图形展现方式，这种图形可以让我们对一个网页或者一篇文章进行语义分析，也就是分析同一篇文章中或者同一网页中关键词出现的频率，对于竞争情报监测尤其是声望监测十分有帮助。这里，我们仅用标签云分析一下各地区的销售情况，通过标签云视图，一眼就可看出哪些地区销售额较高。
制作标签云非常简单，简单的拖拽即可完成。
连接到数据源“示例-超市.xls”后，作如下操作。
1） 依次拖拽“地区”到行（X轴）；“销售额”、“利润”到列（Y轴）；
2） 从左侧的可视化图表库中选择“标签云”图形效果—图1；
这样，一张标签云图形就完成了。此图形效果默认第一个度量值用字体的大小标识度量值大小，第二个度量值用颜色的深浅标识度量值大小。如果觉得默认的颜色不够明显，可以自定义选择其他配色。通过图1，很明显看出哪些地区的销售额 。用户可根据自己的实际业务情况，适当地对标签云视图进行自定义设置，更改“单词权重”，“单词颜色”字段设置。

2.3. 气泡图
气泡图是用气泡的大小和颜色来标识数据的一种可视化图表效果。如图-4的显示结果，用气泡大小标识销售额大小，各地区用户不同颜色标识。

图-4
当拖入第二个度量“利润”时，默认数据在描述信息里显示。如果想在图中展示利润的大小，可以选择标记颜色，可通过颜色的深浅来标识利润的大小。如图-5。

图-5
2.4. 散点图
散点图通常是用在需要分析不同字段间是否存在某种关系的时候，例如，分析各类产品的销售额和利润情况。通过散点图，可以有效地发现数据的某个趋势、集中度及其中的异常值，根据这些发现，可以帮助我们确定下一步应重点分析哪方面的数据及情况。
如图来分析各地区销售额、利润及折扣情况，可看出异常值和整体的趋势
销售额、利润分别为X、Y轴定位，可根据业务需求，用标记大小标识其他度量。

图-6
2.5. 线图
线图是最常用的统计图表之一。线性图可以将独立的数据点连接起来，通过线形图，人们可以在大量连续的点中发现数据变化的趋势，，线图常用来展示数据随时间的变化趋势。
大数据魔镜线图类型分为折线图、曲线图、阶梯图。
连接到数据源“示例-超市.xls”后，进入可视化数据分析台。
1） 拖拽如图中字段到X轴、Y轴；
2） 选择可视化图形效果—线图，即可形成线形趋势图；
可根据需要，编辑线条的颜色及粗细，并且根据数值分配主次坐标轴。

线条类型——折线图、曲线图、阶梯图自定义切换；
线条粗细——调整线条粗细；
编辑颜色——自定义选择颜色；
显示标签：在可视化图表中显示标签；
描述信息：鼠标移过，显示详细信息；
主次坐标：自定义选择主次坐标轴。

2.6. 柱状图、条形图
柱状图与条形图是常用图表之一。柱状图可以表现数据的对比情况，展现整体趋势。条形图可以快速地对比各信息值的高低，尤其是当数据分为几个类别时，使用条形图会有效，很容易发现各项目数据间的比较情况。
柱状图分为分组柱状图、堆栈柱状图。
柱状图可通过点击 进行转置，转置为水平，即转换为条形图；
分组柱状图、堆栈柱形图可通过点击 、 两个图标进行切换；
度量可视化自定义：
编辑颜色：可编辑柱图的颜色；
显示标签：显示相关度量值；
描述信息：鼠标移过，显示相关维度、度量值；
主次坐标轴：可根据数值，自定义选择主、次坐标轴；
维度可视化自定义：
颜色堆栈：定义某个为在柱图中进行堆栈；

堆积柱状图显示单个项目与总体的关系，并跨类别比较每个值占总体的百分比。堆积柱状图使用二维垂直堆积矩形显示值。当有多个数据系列并且希望强调总数值时，可以使用堆积柱状图。

2015-11-23 10:14:01 上传下载附件 (48.76 KB)

2.7. 面积图
面积图又称区域图，强调数据随着维度而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
导入数据源，拖拽相关维度，点击右侧的可视化图库—面积图，形成面积图。

度量自定义：
面积类型：折线面积类型、平滑面积图、阶梯面积图；可编辑颜色、定义主次坐标轴；
显示标签: 在图表中显示度量值；
描述信息：同线图；

2.8. 树状图
树状图是数据树的图形表示形式，表现维度层级关系。

度量自定义：
标记大小：自定义某个度量以矩形大小表示；
标记颜色：自定义某个度量以颜色深浅表示。

2.9. 地图
日常分析中，地图是经常要用到的图形效果。特别是表现各地域分布情况，地图的展现效果要比其他的图形效果形象、直观。

地图自定义选项有填充颜色、标记类型、标记颜色、显示标签、描述信息五种：
当度量选择了“填充颜色”，填充颜色的深浅表示度量值的大小；
当度量选择了“标记类型”默认标记的大小识别度量值的大小，可自定义标记的颜色和整体大小；
当地图中有度量选择了标记大小识别，其他的度量可选择“标记颜色”，标记颜色的深浅表示度量值的大小；
选择了“显示标签”地图中会显示相应度量值；
“描述信息“所有度量信息默认描述信息显示，鼠标移过显示度量值；
目前的标记类型：圆形、方形、菱形、三角形、条形；
支持省、市下钻，点中某省，显示此省明细区划数据情况，可回退；
2.10. 混合图
前面介绍了线图、柱形图、条形图、饼图、面积图，，可有时单独用一种图形并不能满足需求。这里复合图的意思就是在一张视图里用集中不同的图形展示数据。

度量自定义：
标记类型：柱形、线形、圆形、长方形、方形、星状、六边形；
大小调整：可整体调整标记大小；
填充颜色：自定义编辑标记颜色。

2.11. 数字图
数字图类似仪表盘，显示单个数值结果。
拖入相关维度、度量，自动汇总成一个汇总结果。点击数字图，生成图表。