数学建模都涉及些什么内容呢,以什么形式开始,还有该怎么组队呢?
1.数学建模涉及数学模型,其功能大致有三种:评价、优化、预测。几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。比如,某一年的美赛A题树叶分类属于评价模型,B题漂流露营安排则属于优化模型。:对于不同功能的模型有不同的方法,例如评价模型方法有层次分析、模糊综合评价、熵值法等;优化模型方法有启发式算法(模拟退火、遗传算法等)、仿真方法(蒙特卡洛、元胞自动机等);预测模型方法有灰色预测、神经网络、马尔科夫链等。在数学中国网站上有许多关于这些方法的相关介绍与文献。
关于模型软件与书籍,这方面的文章很多,这里只做简单介绍。关于软件这三款已经足够:Matlab、SPSS、Lingo,学好一个即可(比如只会用SPSS,另外两个队友会)。书籍方面,推荐三本,一本入门,一本进级,一本参考,这三本足够:: 《数学模型》 姜启源 谢金星 叶俊 高等教育出版社《数学建模方法与分析》 Mark M. Meerschaert 机械工业出版社, 《数学建模算法与程序》 司守奎 国防工业出版社 。入门的《数学模型》看一遍即可,对数学模型有一个初步的认识与把握,国赛前看完这本再练习几篇文章就差不多了。另外,关于入门,韩中庚的《数学建模方法及其应用》也是不错的,两本书选一本阅读即可。如果参加美赛的话,进级的《数学建模方法与分析》要仔细研究,这本书写的非常好,可以算是所有数模书籍中最好的了,没有之一,建议大家去买一本。这本书中开篇指出的最优化模型五步方法非常不错,后面的方法介绍的动态模型与概率模型也非常到位。参考书目《数学建模算法与程序》详细的介绍了多种建模方法,适合用来理解模型思想,参考自学。2 ?7 U, E, @8 N. B# k' i) H
2.数学建模首先以培训的形式开始,接着以比赛的形式进行。
3.组队需要寻找不怕苦、不怕累、热爱学习的队友。找队友可以在建模群中,或者生活学习中熟悉的同学、学长学姐。队友最好是来自不同专业的,这样可以在不同视角和思想的交流中,找到灵感,利于论文的完成。建议一届同学之间组成稳定队,有利于队伍之间的交流和默契的产生。
数学建模谁来培训?日程安排是怎样的?
1.当然是我们学校进行培训,老师和建模协会相关人员会进行安排。
2.具体时间:省赛前:春季培训基础课程,为期一个月左右,时间为周五六日晚3个小时左右。
国赛前暑假开始前:春季培训提高过程,为期一个礼拜。
美赛之前:寒假有为期一个月的培训
1.数学建模涉及数学模型,其功能大致有三种:评价、优化、预测。几乎所有模型都是围绕这三种功能来做的。比如,某一年的美赛A题树叶分类属于评价模型,B题漂流露营安排则属于优化模型。:对于不同功能的模型有不同的方法,例如评价模型方法有层次分析、模糊综合评价、熵值法等;优化模型方法有启发式算法(模拟退火、遗传算法等)、仿真方法(蒙特卡洛、元胞自动机等);预测模型方法有灰色预测、神经网络、马尔科夫链等。在数学中国网站上有许多关于这些方法的相关介绍与文献。
关于模型软件与书籍,这方面的文章很多,这里只做简单介绍。关于软件这三款已经足够:Matlab、SPSS、Lingo,学好一个即可(比如只会用SPSS,另外两个队友会)。书籍方面,推荐三本,一本入门,一本进级,一本参考,这三本足够:: 《数学模型》 姜启源 谢金星 叶俊 高等教育出版社《数学建模方法与分析》 Mark M. Meerschaert 机械工业出版社, 《数学建模算法与程序》 司守奎 国防工业出版社 。入门的《数学模型》看一遍即可,对数学模型有一个初步的认识与把握,国赛前看完这本再练习几篇文章就差不多了。另外,关于入门,韩中庚的《数学建模方法及其应用》也是不错的,两本书选一本阅读即可。如果参加美赛的话,进级的《数学建模方法与分析》要仔细研究,这本书写的非常好,可以算是所有数模书籍中最好的了,没有之一,建议大家去买一本。这本书中开篇指出的最优化模型五步方法非常不错,后面的方法介绍的动态模型与概率模型也非常到位。参考书目《数学建模算法与程序》详细的介绍了多种建模方法,适合用来理解模型思想,参考自学。2 ?7 U, E, @8 N. B# k' i) H
2.数学建模首先以培训的形式开始,接着以比赛的形式进行。
3.组队需要寻找不怕苦、不怕累、热爱学习的队友。找队友可以在建模群中,或者生活学习中熟悉的同学、学长学姐。队友最好是来自不同专业的,这样可以在不同视角和思想的交流中,找到灵感,利于论文的完成。建议一届同学之间组成稳定队,有利于队伍之间的交流和默契的产生。
数学建模谁来培训?日程安排是怎样的?
1.当然是我们学校进行培训,老师和建模协会相关人员会进行安排。
2.具体时间:省赛前:春季培训基础课程,为期一个月左右,时间为周五六日晚3个小时左右。
国赛前暑假开始前:春季培训提高过程,为期一个礼拜。
美赛之前:寒假有为期一个月的培训