个人对放缩法的一点心得

第一问略过（等号左边的取对数易证，等号右边把帖子看完就知道多好证了）
第二问说思路，首先这个式子太过庞大，有指数有三角，而且不管怎么变形求导，都无法消除其中一种，所以常规法是很难做甚至是不可做的。再看第一问有放缩的提示，所以考虑放缩。
如果1-x≥g（x）这时求得a≤-3，那么这个范围内f（x）≥g（x）的，或者说这个范围就是一个充分条件，我们只须论证其必要性。
也就是证a＞3时f（x）≥g（x）不成立，即g（x）＞f（x），这时再把f（x）放大为1/（1+x）与g（x）比较，在a＞3时，作差求导得出g（x）＞f（x），所以a≤-3为充要条件。
详答不放，重要的是思路，计算过程现在都可以不算，只要把这个思路倒腾清楚，放缩思想基本就有了， 而且不局限在证明不等式了。

夜深了，明日再更，求支持求动力，想学放缩的都来举个手。

举爪

13辽宁是个难题

睡不着接着更。
注意事项先说三点。
第一：放缩要注意尺度，比如证π＞e，你要是想到了π＞2，然后想用2＞e来证明，那当然不行，你放缩的尺度太大了，复杂题中，有时这尺度不容易把握。
第二：看清楚不等号及放缩方向，有时你做着做着就蒙了，就看不清了。比如你要证π＞e，你想到了e＞2，一看π＞2，以为自己证出来了，其实呢，你已经晕了。这个例子你看着滑稽，自己做难题时这种情况而正常。
第三：注意有放有留，在数列中常用，我们通常把数列的第一项或者前两项不进行放缩，只放缩后面的，借此来控制放缩的尺度（因为有时前面的项放缩会尺度过大）。更高端的，我们可以把数列的后面的拿出n项来，只对后面的n项放缩，而不放缩前面的（因为有时后面的放缩会尺度过大）。
第三条中更更高端的，我们可以借项。比如数列an=n，其前n项和本应为1+2+3+4+……+n
我们可以写为1+2+3+4+……+n+【（n+1）+（n+2）+……2n】-【（n+1）+（n+2）+……2n】，就是加上n项再减去n项，然后对减去的n项或加上的n项进行放缩（之所以要放缩减去的那些项，是因为有时候不等号方向和你已知的放缩式子可能不合适，但如果放缩减号后的那些项可以解决这个问题）

相信第三条很多人蒙了，没关系，让你发蒙的高端做法技巧性太强，一般遇不到，而且下面会有题目帮助理解（如果我还找得到那题）

现在来介绍下数列中的放缩，河北数列难度小，所以我了解的不如导数多，只举三个例子吧。
第一，脑筋急转弯型放缩，平凡之中暗藏坑爹，此类题题号靠前，难度不大，却可以很坑爹。
例：求证1/（n+1）+1/（n+2）+1/(n+3)+......1/(n+n)＜1
难吗，有没有发现左边n个式子每一项都比1/n小，那n个合起来当然比1小了，这不这么显然吗？如果你考试时做不出来，请拿出小学生考你脑筋急转弯你答不出来的心态来。

柯西，琴生，伯努力

第二条较常用（导数中有道数列不等式也要用它，在此只举一例）
这类放缩就是朝裂项相消方向靠拢。
很显然的，我们有1/n(n+1)＜1/n^2＜1/n(n-1)（原谅我不会把平方打成角标）。当然我们有更加强版的 1/n^2＜1/(n+1)(n-1)。
如此只要有平方倒数，我们可以考虑用这些不等式将其放缩为能裂项相消求和的式子，举个，而是否用加强版的放缩，要看题里的条件，用那个式子更美观，加强版不见得是好的。
例如an=1/n^2，求证Sn＜2，我们可以将a1保留（显然放缩之中a1没有定义），从a2开始放缩为1/n(n-1)，熟悉的裂项求和求出，后面部分的和是小于1的。用加强版一定也可以，但是那个计算起来要稍微麻烦些，没必要。

第三是一个指数型的放缩，具体题目我忘了，是个老题，没必要过分纠缠，做法很多，我只取我自己独创的做法，觉得还是比较好的，至少比老师讲的简单些。
an=3^n-2^n，求Sn小于什么还是大于什么我忘了，反正显然是要放缩，这个尺度不好把握，我是这么来把握的。
an=[(3/2)^n-1]*2^n，然后令二分之三的指数n=1,2,3等某个定值，再等比求和。因为二分之三是比一要大的，其指数函数是递增的，把n限制为某个值，他一定变小了，控制n的值就一定程度控制了放缩尺度。
为什么能想到这呢，其实你对题有研究的精神，有兴趣，没事多想想，就肯定能有灵感，能超越老师的思路，这个谁都可以有。