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白黒樹海
巴特
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虽然人家是真牛掰,不是装逼。不过我还是不太赞同这个经济学博士讲的话。
送TA礼物
IP属地:浙江
1楼
2013-08-03 20:41
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白黒樹海
巴特
10
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统计学这个蛋疼的东东。
就我家乡这一块鸡毛大的地都不知道多少黑户。
还有他没把科技发展算进去,未来的走向是怎样不是单单建立在现今的数据来说话的。
IP属地:浙江
4楼
2013-08-03 20:44
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㈩月下夜想曲㈩
草薙素子
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只发不@谁知道?
IP属地:重庆
5楼
2013-08-03 23:07
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缅茄之猫
草薙素子
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好长…百度居然没吞。
IP属地:上海
来自
iPad
6楼
2013-08-03 23:56
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一字刀痕
草薙素子
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哇塞,终于看完了,累死了。。。先吐槽下。。。
7楼
2013-08-04 01:33
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一字刀痕
草薙素子
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首先这个人的头脑非常好。
很难想象这是即兴说出来的,(一般是前期准备了很久,好吧,我嫉妒他)
从他的语言上来看,这个人心理很想反驳记者的论调,但是往往他论证到后期却又间接同意了记者的意思。
——-—————————————————————————————————分割线
厄。。。还有,你没说出你觉得不合理的地方啊。。。
———————————————————————————————————分割线
于是乎,我来说说我的看法好啦:(按照文章的顺序来说)
1.首先他很喜欢讲数据,的确统计学就是靠数据说话,所以数据更需准确。
经济学里面有个跟统计学挂钩的叫计量经济学。也是这样。但问题就在于,我们在讲一个问题的时候,尤其是这样的宏观问题的时候,肯定是抽象出来讲的,要么借助模型,要么借助工具。(数学建模很流行)因此,他所讲的几个数据,必须要全面。而他说的数据,第一未必准,就像你说的黑户。第二,对于整个宏观问题来讲,有这太多的相关变量。仅仅靠他说的这几个,是缺乏说服力的。要讲到经济问题更是如此,经济理论是对大量的现实情况进行疯狂的剪裁后的产物,也正因此,它才得以抽象出来,否则相关因素太多。因此理论的东西往往跟实际会有很大差别。而对于政策制定者来说。其实真的没有对外宣称的那样什么会议啊,专家讨论啊,那都是胡说的。都是先有政策,然后再找个能与其匹配,可以忽悠大众的理论来作为支持。
这段话是就他整个言论而言。后面具体针对。。。
8楼
2013-08-04 01:44
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一字刀痕
草薙素子
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2.“中国是世界上出生率最低的国家。”这句话我就不想说什么了。。。大家都明白的。
3.关于上海的生育率0.7问题。他说的并非全对。
首先,上海在中国。实行一胎政策,这话没错。
第二,上海是超级发达城市,越发达的城市,其人口出生率越低,(不排除少数例外,我这是指大多数)从国家来看也是如此,英国,日本,还有一些欧洲国家,都是负的。
第三,城市化水平越高地区,出生率越低。
第四,观念上不再把人作为生殖机器。也有关系。
但是,按他说的人口少到10%的未来预测是瞎说。人又不是死的,人口是会流动的。另外,统计上其实有个毛病,我们知道上海外来人口多,并且很多外来人口是能拿到上海本地户籍的。但是他们的孩子未必,孩子可能送去国外,送回乡下,再加上严格的户籍制度,还有离婚迁居这一大堆变数。因此真正的上海本地常住居民的出生率会被低估计。但它在中国比起其他城市是要低这没错。他的假设就有问题,全国不可能都像上海一样。上海的繁荣吸引大量的外来人口并有相当成分成了本地。有几个城市有上海一般的特殊待遇?就算它本地人口不够用,也能从外地吸。而且弄来的都是精英。
9楼
2013-08-04 01:57
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一字刀痕
草薙素子
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4.他说的倒金字塔结构是没错。的确如此,如果原政策继续,未来的年轻人的压力会非常大,并且越来越大。以前夫妻养子女,老人。后来,老人命长且多(这个多,并非是老人凭空变多了。而是相对固定数量的老人来说,年轻人减少了,养不过来了!但是“老人”为何“多”?年轻人为何少呢?因为人口红利的高峰过了,开始老龄化,很多人会现在不是相反吗、?其实他说的是未来,不是指现在。这些老龄化的高峰,会有很多麻烦。
不要以为人口红利是好的,出来混,总是要还的!
因为还有一个词,叫做人口负债。
两个词的交界,叫刘易斯拐点。
那么问题来了,老龄人口到时候暴增,社保够吗?养老院够吗?我的好几个老师还去投资养老院呢,说是以后一定发财。。。医疗资源也不够。。。比如现在年轻人都喜欢黑灯瞎火玩手机,听耳机,以后老了又瞎又聋你指望国家养你?做梦吧。。。
天朝的问题在于。。。人口红利高峰来的时候,没有好好去【“收利息”】,没利用好机会反倒是弄了一堆就业问题。。。还被美国坑。好啦,机会不抓好,等红利过了,或者即将过了,又没有充分地预警,这是很可怕的。。。
那个博士说的没错,政策的转变必须有前瞻性,要让“转变”缓和,而不是“突变”。但是现在新政策其实已经晚了。假设明年开放,那就是突变,以后八成是要惹祸。这个问题其实很鸡肋,做个比喻,就好比一滴水滴入了平面,产生了波纹。波纹要平静下去,必然要经过几次反复。而不是“一次起,一次浮”就能彻底摆平。要是我的话,我更建议隔年限变动人口政策,这个更缓和些。但现在这个节骨眼是不对的。
10楼
2013-08-04 02:16
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一字刀痕
草薙素子
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5.重男轻女问题也说得没错。的确是政策本身有所倾斜。
另,据我所知,就浙江沿海一带,因为经济发达,根本就不管你是否罚款,一直生,直到生出男的为止。更何况还有什么“多仔丸”(专门促进生双胞胎甚至龙凤胎的邪药,听说还挺好使。。。)“子母水”什么的。。。(嗬嗬)
而且男多女少,会使得很多女的产生优越感,假设平均一个女的有超过一个男的来追。女的很可能最后两个都不要...或者说,假设每死一个女的,就少了一点几个男的来配对。这样这些人就悲剧了。再比如,两个女的搞百合,这下损失惨重,-_-将近三个男的只能去搞基了,而且还是3P。另外,配对不成功,也会使得社会不稳定。
11楼
2013-08-04 02:26
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一字刀痕
草薙素子
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7.关于他说的“计划生育好不好”这个话题。
我估计他是故意这么说的,毕竟不好明讲。
的确,世界上是没有别的国家干过这种灭绝人性的事儿。所以没法比较。
但是这一定是不好的。
你想天朝为何要计划生育?
因为毛爷爷破坏了平衡。不得已才这么干的。
本来就是作为一种补救措施,怎么可能会好呢?
你们想想,你们学习那么累,小学就在做人家美国高中的数学题,天天背着三四斤的书包,还有灭绝人性的高考,屎一样的社保,600W就业压力。下海,再就业,大学扩招,产业化。富士康,屌丝群体,...这一推推的社会问题根源是什么?其中必然有一项因素是人口过多。
那么为什么说人口红利没利用好呢?
你们想想,人口红利是赚的,未来的人口负债是要亏的,如果国家脑子好使,盈亏还能勉强平衡的。但是现在呢?平衡嘛?人口负债还没来,就已经严重不平衡了。为什么?盈亏平衡的要领是在于国家能给出配套的其他政策,比如相应的教育机构的设立,社会保障,医疗保障,住房,就业量等等。如果这些玩意没配套好,那就不是人口红利,是人口毒药。还有,很多人鼓吹中国制造是人口红利的最佳例证,问题是,中国作为一个发展中国家,你就不能学学西方?合理利用下你的红利?简直就是滥用。环境污染,生态破坏,低端脑残制品,还有各种食品安全问题。连穿个衣服都有毒,人家工业文明发展时也没这么夸张啊。就不能看看历史书?好了,后果就是现在转型转不了,基本都定死了。
13楼
2013-08-04 02:56
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一字刀痕
草薙素子
13
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【正好是中国要爆发出一个“盛世”,要爆发出一个最大能量的时候,却要被整个人口结构给打断了,】这句话不得不吐槽,说告诉你未来有盛世的?
大家现在都看得见,未来是很糟糕的。
15楼
2013-08-04 03:07
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一字刀痕
草薙素子
13
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其他基本的观点基本是对的。他意思表达的挺好,就是举例有些问题。
经济学理论就是这样,两个人针锋相对,用什么理论都行,都说得通。所谓的理论只是他们随手捡来用于争辩的工具罢了。你支持他,可以有一万个理由,反之亦然。
关于ZF吸血再输血那段,以GDP为例,我举个我们课堂上的笑话。
---------------------------------------------------
有天,A遇到了B,A看到路边有一坨狗屎,就跟B说:看,狗屎!你把它吃了,我给你五千万。
B痛定思痛,真的吃了。A很惊讶,却又不好食言。于是给了B五千万。两人继续走。又路过一坨狗屎。B不甘心刚才吃狗屎,于是跟A说,你把这坨狗屎吃了,我也给你五千万。A心想白白丢了五千万太可惜了,实在不甘,于是就把狗屎吃了,B把五千万还给了A。
俩人转念一想,我们俩谁也没有获得什么,却各自吃了一坨屎。
他们把事情告诉他们的教授,教授说,你们俩太伟大了。吃了两坨屎,就为国家创造了100万的GDP啊!
17楼
2013-08-04 03:35
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あけみ_ほむら
作业员
1
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党没有错
政策没有错
错的是那些自以为是的专家学者们
他们没能让生产力的发展跟上党的高瞻远瞩
IP属地:中国香港
18楼
2013-08-04 17:27
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白黒樹海
巴特
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这么多字,俺看到了白花花的脑细胞(话说膀细胞啥颜色来着),辛苦刀痕君也很感谢,为咱这种幼儿园小白耐心分析解答问题,各种跪姿收好起腿不回
IP属地:浙江
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19楼
2013-08-04 17:47
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あけみ_ほむら
作业员
1
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而就现实情况来看,天朝本身就不重视的短缺资源,尤其是医疗教育等
再一松口说让你生
传统你知道的,把女的当母猪,男的当种猪
而如果说试点多生
好像有过试点?高收入的,高职位的(党内),高学历的让你生二胎?
这听着怎么好像那个什么谁的理论啊,是吧,
那谁,那个谁,说的,我们xx种族是宇宙最优秀的,那些落后的xx种族我们要尽身为人类的义务,赶尽杀绝
IP属地:中国香港
20楼
2013-08-04 23:02
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