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0大佬们我有一个问题python 如何for里嵌套n层for for a in range(0,home): for b in range(0,home): for c in range(0,home): 就像这样执行嵌套n层的效果，n可以快捷输入，快速的方法
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2爬取一个网站，动态加载的，点击“更多”会出现数据，解析时发现里面嵌套了两个#document，如图，我想爬取的数据在第二个#document里面，但是里面包含的任何元素都定位不到，我用的是beautifulsoup，请问这种情况如何解决呢？谢谢
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0主要目标是应聘少儿编程这类以及能够自写脚本 希望给位程序大佬能提出建议以及规划，能让我少走弯路，谢谢！
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0这个课程22年11月刚刚完结，老师讲的很细腻，很不错，现在学完了，分享有缘人，关注下我优先回复哦
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0目前的广告验证码都是基于传统验证码的，比如图片验证码。可能是以某广告图片为背景再附上验证码、也有可能验证码就是广告词等等。
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0视频验证码是验证码中的新秀，视频验证码中随机数字、字母和中文组合而成的验证码动态嵌入到MP4，flv等格式的视频中，增大了破解难度。其安全度远高于普通的验证码，而且这种验证码形式使用户不会感到枯燥，由于其提高了机器识别的难度从而可以降低用户识别的难度，加上其中验证码是动态的，使得用户更容易辨认。
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2求助！ 检测右上角那个蓝色区块，可是为什么输出结果都是“no”? 谢谢大佬回答！ 高一学生一枚
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0大神们快救救孩子吧！
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0请问老师们一个问题。我有一个df，只有两列a和b。我想实现一个覆盖ab两列的窗口，每次从上到下滚动1步，窗口大小为2行。例如，我从头开始滚动，当检测到窗口里的a列2个单元格内容不同，就对窗口里b的最后一个值赋值为0。其他情况保留原始值
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0【python爬虫入门实战案例教程-入门到精通（收藏版）】 https://www.bilibili.com/video/BV1CY411f7yh/?share_source=copy_w
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0短信识别也就是，手机发来了短信，然后手机自动识别验证码。短信，是用户通过手机或其他电信终端直接发送或接收的文字或数字信息，用户每次能接收和发送短信的字符数，是160个英文或数字字符，或者70个中文字符。什么，即汉语词语，指所要问的事物或表示不定、不满，惊讶，也表示无须、不必，还表示无例外，代表着某件东西或者某个人的疑问词。
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0首先将自己手机的验证码截图保存在相册，然后通过手机微信或支付宝的扫一扫功能，选择扫相册里的图片，找到你之前截图保存的验证码图片即可，现在都是智能手机，用起来非常方便，当然你把手机验证码抄写下来同样可以扫码识别成功的，就看你怎么方便怎么用啦。
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01、打开的权限管理中心，对相应软件的短信栏目设置为允许。 2、然后打开相应软件，把快捷获取验证码的功能打开。输入手机号并点击获取验证码。 3、手机收到验证码，输入验证码。
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0目前的广告验证码都是基于传统验证码的，比如图片验证码。可能是以某广告图片为背景再附上验证码、也有可能验证码就是广告词等等。
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0顾名思义，就是广告性质的验证码。目的就是让用户在输入验证码的同时阅读广告。虽然这种形式的广告不可能做成铺天盖地，但是效果极佳，不会被用户无视，也不会额外占用网页空间。
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0建议您可以进入了手机i管家--软件管理--软件权限管理--访问短信/彩信中设置相应的应用程序禁止访问权利即可。 手机短信验证码不弹出怎么办?下面就来详述一下操作方法： 1，打开手机桌面，找到并点击【设置】。 2，进入到设置页面，点击【状态栏与通知】。 3，进入后，点击【管理通知】。 4，进入到管理通知页面，点击【信息】。 5，进入到信息页面，将【顶部预览】后的按钮打开。 6，【顶部预览】后的按钮打开后，按钮颜色呈蓝色即可。
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0从12306网站获悉，为防抢票软件，铁路12306网站昨天更新了验证码，将原本需要输入数字、汉字的验证码区域升级为选取图片模式。
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0目前的广告验证码都是基于传统验证码的，比如图片验证码。可能是以某广告图片为背景再附上验证码、也有可能验证码就是广告词等等。
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0顾名思义，就是广告性质的验证码。目的就是让用户在输入验证码的同时阅读广告。虽然这种形式的广告不可能做成铺天盖地，但是效果极佳，不会被用户无视，也不会额外占用网页空间。
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0也达到了第二个条件假设，这是计算算法的难点问题，机器具有巨大的计算能力，可以设计合适的算法在短时间内找到所需的信息，以便进行比较和识别。正如我们在前两点中所说，数据量太大，识别过程很短，因此如何缩短识别时间，确保识别结果是关键。
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0假设满足第一个条件，并且系统有足够的数据供机器学习，那么下一个问题是机器如何学习这些不同类型和样式的样本。毕竟，机器的智能不如人脑，相同的图形或图片，在不同的环境背景、亮度、噪声等外部因素的干扰下，可能无法实现精确的识别和学习。因此，在进行机器学习时，应考虑到这些因素对机器学习和记忆的影响。
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0图像识别技术的基本条件是数据量大，原理相对简单，即机器要存储的数据量大，后来遇到类似的数据才能达到识别的目的。然而，获取这些数据并不简单，因为数据量太大，就汉字而言，其数量和书写是无法估计的。
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0亦思验证码识别系统（enjoy-soft.cn）是用于识别的系统性软件，其用途广泛，适用于各类验证码识别，本地图片识别，车牌号码识别，汉字文字识别等领域，拥有识别库体积小，识别速度快，准确率高，操作简便，调用方便，高效率制作等特点。
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0视频验证码是验证码中的新秀，视频验证码中随机数字、字母和中文组合而成的验证码动态嵌入到MP4，flv等格式的视频中，增大了破解难度。其安全度远高于普通的验证码，而且这种验证码形式使用户不会感到枯燥，由于其提高了机器识别的难度从而可以降低用户识别的难度，加上其中验证码是动态的，使得用户更容易辨认。
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0即图片的格式方面和图片的内容方面。验证码识别算法流程可分为明显的3大阶段：前期预处理阶段，中期切分阶段以及后期分析阶段。其中，后期分析阶段包括模板库建立和识别2种模式。在图片格式方面，验证码图片分辨率都较低，图高一般在20像素左右，图宽一般在50像素~100像素之间。该特点有时会造成相邻字符间距过窄从而难以切分。
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0计算机的图像识别技术和人类的图像识别技术是一样的，它们的过程是相同的。 图像识别技术的过程分为以下几个步骤：信息获取、预处理、特征提取和选择、分类设计和分类决策。 信息的获取是指通过传感器将光或声音信息转换为电子信息，即获取研究对象的基本信息，并将其转化为机器能够以某种方式识别的信息。 预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等操作，以增强图像的重要特征。 特征提取和选择是指在模式识别中需要进行特征
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0安装不上为什么，下载个软件真费劲
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0这个课程22年9月刚刚完结，老师讲的很细腻，很不错，现在学完了，分享有缘人，关注下我优先回复哦
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0图像识别在学术界已经被研究了几十年，从大约50年前就有人提出让计算机外接相机来识别相机看到的东西（图灵奖得主Marvin Minsky）。这个见地在今天似乎没有什么，但是在50年前提出则相当不易 - 试想，如果让我们预测50年后的技术，甚至5年后的技术都不太容易的。
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0从12306网站获悉，为防抢票软件，铁路12306网站昨天更新了验证码，将原本需要输入数字、汉字的验证码区域升级为选取图片模式。
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0从12306网站获悉，为防抢票软件，铁路12306网站昨天更新了验证码，将原本需要输入数字、汉字的验证码区域升级为选取图片模式。
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0笔者认为目前最有实际用户需求的图像识别应用之一应该是商品的识别和搜索（如前所述，如今识别和搜索常常是密不可分）。其中典型的应用场景就是通过拍照的方式寻找需要的商品，例如亚马逊的FireFly和阿里巴巴的拍立淘
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0视频验证码是验证码中的新秀，视频验证码中随机数字、字母和中文组合而成的验证码动态嵌入到MP4，flv等格式的视频中，增大了破解难度。其安全度远高于普通的验证码，而且这种验证码形式使用户不会感到枯燥，由于其提高了机器识别的难度从而可以降低用户识别的难度，加上其中验证码是动态的，使得用户更容易辨认。
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0为了防止抢票插件和黄牛党恶意购票，铁路部门从2013年起，曾经频繁升级网站验证码，图形验证码的种类逐渐增加，识别的难度不断加大。一时间难倒了不少着急抢票的旅客，“图片看不清”、“选来选去都不对”等诟病声四起。2015年年底，12306网站网购火车票图形码达到581种。从2016年开始，铁路部门不断优化验证码的出现，随着技术的改进，难辨认的图形验证码已经不再成为铁路防止黄牛倒票的主要技术手段，铁路部门通过更加严格的实名认证等
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0我们再回到图像识别的正向使用上来。虽然图像识别有了很大的进展，但是真实世界的图像识别仍然有很多困难。如前所述，在相对不大的集合上（例如ImageNet一千类识别），经过几年的努力，其识别准确率提升很快。但是，真实世界是很复杂的，在更多的场合下需要识别的覆盖率、准确率都要高，而且速度要快。笔者以为，只靠模型和特征的方法是不能完全解决的，未来的解决方法应该是模型、特征、数据、系统以及用户反馈这五个要素的综合作用
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0目前的广告验证码都是基于传统验证码的，比如图片验证码。可能是以某广告图片为背景再附上验证码、也有可能验证码就是广告词等等。
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0#Python#共 5 张
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02015年推出的购票验证码共有581种，可以细分为十二个品类：动 植昆虫类、食品果蔬类、日用百货类、办公用品类、户外运动类、家电3C类、生活用品类、珠宝饰品类、出行工具类、传统文化类、公共设施类、专有名词类等。这些图片几乎囊括了天文地理、历史政治等多方面，基本可以检测出购票者是否德智体美劳全面发展。
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0从12306网站获悉，为防抢票软件，铁路12306网站昨天更新了验证码，将原本需要输入数字、汉字的验证码区域升级为选取图片模式。
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0除了各类技术攻击，人为攻击验证码也十分普遍，常见的有代理人及走私攻击。代理人攻击是指攻击者借助某用户访问该网站的请求完成自己攻击目的，利用网站用户破解验证码，使用户在无意中帮助攻击者完成识别。走私攻击是指攻击者在其控制僵尸网络的僵尸中注入相关的恶意代码插件，当僵尸用户浏览网页或申请某种服务的过程中，攻击者在认为合理的用户操作前拦截其网络交互，然后发给僵尸用户一个攻击者需要解决的验证码，使用户以为是
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0验证码视频动态变换，随机响应，可以有效防范字典攻击、穷举攻击等攻击行为。视频中的验证码字母、数字组合，字体的形状、大小，速度的快慢，显示效果和轨迹的动态变换，增加了恶意抓屏破解的难度。
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0动态验证码需要计算机系统与辨别者双方间的信息互动，很大程度上避免了机器代输验证码状况，有较强的的抵御分类攻击的能力。能否有效抵御代理人及走私攻击，应确保交互验证的程序不会被转发至第三方。因此在用户进入某个网站时，网站服务器首先应获取该计算机用户的IP地址等相关信息，确保验证信息不会传达至陌生IP地址。这样一来，即使第三方IP地址收到验证信息也会因为IP地址不符而无法通过验证。
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0视频验证码是验证码中的新秀，视频验证码中随机数字、字母和中文组合而成的验证码动态嵌入到MP4，flv等格式的视频中，增大了破解难度。其安全度远高于普通的验证码，而且这种验证码形式使用户不会感到枯燥，由于其提高了机器识别的难度从而可以降低用户识别的难度，加上其中验证码是动态的，使得用户更容易辨认。
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