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31可国人把国外的东西当成了一尘不变的真理。
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0哪位大神介绍下机器学习。
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8机器学习初学者,想找个小伙伴一起看Stanford教程,一起做课后题,遇到问题可以一起讨论,有愿意的请加我!QQ398452919
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1异构数据在有监督机器学习中怎么处理?不是分布式的。 现在考虑利用文本的信息,和另外一些结构化半结构化信息如离散的值一起作为特征进行训练,这样
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2吧里面都是学生吗?有没有导师或者工作人士呢?
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2贝叶斯决策真的很吊,统计真的吊炸天
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0本人基础太差了。大家请耐心讲解一下。谢谢。花费大家时间了。 关于第四章,102页。引理4.1的证明。谢谢。 在证明中,102页上方有这样一段:“如果l*P
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1最近看吴恩达老师的公开课,按照课程第二讲的内容,简单实现了一个随机梯度下降求解线性回归的代码,用uci中的dataset做个实验,在迭代过程中损失函数的值一开始是逐渐变小的,到了某一极值后又开始变大了,这个是不是不正常,是不是实现有问题? 另外,如果学习参数设置的大一些的话,一开始损失函数的值就直接发散,这是对的么?
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7看吴恩达老师的公开课,(数学基础薄弱,且都是十多年前学的了),第二讲 梯度下降法。对于损失函数,求偏导数的目的是什么?我一直不太理解。 盼回复~
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0欢迎大家加入欢迎加入 AI Research & Engineering QQ群,2K人超级群:384135989 。人工智能各子领域技术以及前沿信息交流。
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7北航2014计算机科学暑期学校以软件形式化方法、大数据和机器学习两个方向为主题,邀请世界各地的科学家来北航为大家讲解计算机科学前沿相关理论与技术
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1为什么这贴人人少啊,是不是能步入这个地步的没人啊!
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0请问隐马尔科夫模型除了自己写代码实现,有没有相应的工具包啊???
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0卷积神经网络(Convolutional Neural Network)总结 欢迎各位访问。相关网站: CNNs应用的最成功的一个例子:Yann LeCun(曾经是Hinton组的research a
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10机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它
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1@wswlll @Bz_______ @利刃
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11怎么通过机器学习,得到统计数据
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3K-近邻算法和BP人工神经网络 比较一下这两种算法实现手写数字识别系统 各有什么优劣 谢谢。
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8欢迎加入北京IT社交群,北京IT交友 194358871 ,注明 机器学习 , 欢迎加入
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8正好过来玩儿
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0有人看过Deformable Part Models的matlab程序吗? 想和你交流下,实在不想再看程序了。。。 求大神帮帮忙,我也看了一个中尺度特征的程序,我可以理解
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1算法信息论有三大源头。Solomonoff的算法概率,Kolmogorov的算法复杂性和Chaitin的算法随机性。这三种视角,巧妙的把逻辑,概率,信息论,可计算性,
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1机器学习比较难,看书的效果不是很好,有什么厉害老师指点的没? 靠谱点的
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7机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实
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5有人知道平时该多关注哪些网站,论坛,微博吗?关于机器学习和数据挖掘的
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1请教一下。
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3请高手解释一下机器学习的原理
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2有人知道使用Pattern Recognition and Machine Learning的公开课吗?我找了半天没找到。 另外我建了一个群160257285,我才刚开始学习这本书,有志同道
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4选修课的论文写了机器学习,其中在机器学习存在的问题方面,搜索到一篇2005年的论文,提到了维数危机。但是看了斯坦福的公开课,那个老师说无限维都能
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4如题; ps:好心的大神提供一个外国的ml的论坛
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3定义:关于假设空间H和训练数据D的一般边界(general boundary)G,是在H中与D相一致的极大一般(maximally general)成员的集合。 这个公式里的g‘中
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1Active Learning Two Faces of Active Learning, Dasgupta, 2011 Active Learning Literature Survey, Settles, 2010 Applications A Survey of Emerg
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8书里给的代码在pydev里运行时报错,有同样在学习的伙伴吗,求助
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3各位大侠,图模型与机器学习什么关系啊。刚开始看这方面,迷迷糊糊。不懂
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0请问各位前辈,在数据预处理中,可以使用 1 最小-最大规范化 (vi-min)/(max-min)来进行规范,或者采用: 2 Z分数进行规范 (vi-mean)/v的标准差 请问这两种数据规范化各自的优缺点是什么?以及应用场景?谢谢前辈了!! ------垂死病中惊坐起,笑问客从何处来。凑够了15个字~
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1本人菜鸟,刚刚接触机器学习,目前正在看gibbs采样和LDA (潜在狄利克雷分布,貌似还有一个算法的简写也是LDA?),对于这两个算法的关系感觉很迷惘,他
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0最近在看《machine learning a probabilistic perspective》感觉费时费力也未必能懂啊,求书友一起交流学习这样可能事半功倍,QQ:910426202 期待结识