-
-
14解析強人工智慧的原理、演算方式、深度學習的理論 作者: 恐龍妹之吻 2020/12/13 初版 強人工智慧是指具有電腦運算與人類思考能力的智能運算。而人工智慧與強人工智慧的區別在於,人工智慧是利用電腦運算,模仿人類思考能力的智能運算。強人工智慧是利用電腦運算,具有人類思考能力的智能運算。但是,目前世界上對強人工智慧的理論不足,也沒有實現強人工智慧的確實時間。而強人工智慧的困難,在於人類對世界的本質、運作方式的了解。
-
0母规律:因=果 子规律:疫情星火(因)=可以了原(果)---疫情星火(因)=亦可踏灭(果)
-
0
-
32一个瞎子,什么都看不见,听到别人说苹果,梨,等具体的物体,什么都不知道,不知道人家说的代表着
-
0拔苗(因)=助长(果) 刻舟(因)=求剑(果) 鹿死(果)=谁手(因) 放屁(因)=脱裤(果) 防微(因)=杜渐(果) 千里之堤(果)=毁于蚁穴(因) 法(因)=不治众(果) 大炮一响(因)=黄金万两(果) 落后(因)=就要挨打(果) 弱国(因)=无外交(果) 谎言重复一千次(因)=就是真理(果) 撑死(果)=胆大的(因),饿死(果)=胆小的(因) 命长(因)=吃得饭(果),肚大(因)=吃不得饭(果) 没有人(因)=害你(果),只有你
-
0Δ穷则(因)=思变(果) Δ贫穷(因)=限制了想象力(果) Δ穷朋友=穷(因)=捧有(果) Δ穷人快活(因)=有灾难(果) Δ穷(因)=不与富斗(果),民(因)=不与官斗(果) Δ穷凶(因)=极恶(果) Δ人穷(因)=志短(果),马瘦(因)=毛长(果) Δ贫穷(因)=眼前不认人(果),富贵(因)=深山有远亲(果) Δ打字难(因)=难回贴(果) Δ对酒当歌,人生几何(因)=歇后语(果) Δ人在天堂,钱在银行(果)=歇后语(因) Δ藏龙卧虎(
-
0拔苗(因)=助长(果) 刻舟(因)=求剑(果) 鹿死(果)=谁手(因) 放屁(因)=脱裤(果) 防微(因)=杜渐(果) 千里之堤(果)=毁于蚁穴(因) 法(因)=不治众(果) 大炮一响(因)=黄金万两(果) 落后(因)=就要挨打(果) 弱国(因)=无外交(果) 谎言重复一千次(因)=就是真理(果) 撑死(果)=胆大的(因),饿死(果)=胆小的(因) 命长(因)=吃得饭(果),肚大(因)=吃不得饭(果) 没有人(因)=害你(果),只有你
-
0人工智能对语言的理解,停留在对语言的排列和组合的结构形式上的处理,而不是深入到对语言内容的认知理解——(因)=这是人工智能最关键的理论缺陷(果)。
-
5Δ【砖家,叫兽,穴者,不是——从来没有人对我解释过这些语言的含义。但是,我根据“因=果”的规则方程,马上推理算计出如下的等式: 砖家发声语言(因)=专家发声语言(因) 叫兽发声语言(因)=教授发声语言(因) 穴者发声语言(因)=学者发声语言(因) 不是发声语言(因)=博士发声语言(因)】因=果(结论:我们的理解是建立在“因=果”的推算基础之上)
-
8
-
0
-
5据说,每走一步棋,阿尔法狗需要搜索的决策点比星系中的原子数量还多——如此牛B的说法太过荒唐;更加荒唐的是:世人无一怀疑这一点。 当然,我不会下围棋,无法具体指证这一点。但我玩百变双扣。 玩百变双扣时,一百次出牌中,约有九十次的最佳出牌决策点只有一种,想都不用想;约有九次的最佳出牌决策点或有二种;约有一次的最佳出牌决策点有三、四种或更多——这是明摆着的事实,问问中等水平的玩牌者都可佐证这一点。 从理论上
-
5只要提出要求,可以各种满足的人工智能实体。阿拉丁神灯。类似的。
-
0人类智能的本质是:以目的为导向的、以“因=果”的万物一统的天条戒律为基础的推理思维(包括探索性推理和记忆性推理)。 成就人类智能的大脑功能机制是:条件反射。 这是一个远远超越了哲学的哲学理论。命中注定它不被哲界所认同,更无法被隔行如隔山的人工智能砖家所理解。
-
74本文接《数列的规律 - 等差、等比数列》、《数列的规律 - 数量关系》 之前已经准备了大量的基础工具,现在需要把这些工具集成起来,使之共同对某一个数列进行匹配和识别 如果只给出一串数字,数字没有明显规律,我们就没法直接判断这到底隐藏什么规律。唯一的办法就是分别尝试各种工具对数组进行变形产生各种中间数组,中间数组如果还没有规律,那就不断继续变形直到匹配某一规则为止 这相当于使用各种方法进行排列组合的暴力破解法,
-
3我的通用人工智能框架1、信息用某种算法识别得到概念(未明确身份,暂时叫它未命名概念)2、在hebb的作用下多种信息产生联系,实现身份确认(暂时叫它命名),身体反馈对有错误的联系进行修正。3、确认完身份的信息被送到该去的地方,这里是需要学习和受反馈的控制。4、在之前的基础上,在信息和控制信号的双重作用下自建逻辑处理能力(自建逻辑规则、类似自编程但它的可行性更高)5、利用逻辑规则处理信息产生输出调度、控制、影响整
-
0对语言的定义,是成百上千种(因)=所以,所有的定义都是盲人摸象的理论(果)。
-
2阿尔法围棋和冷扑大师——它们的共同缺点是无视人类玩家的算计和推理,愣是把极度简单的算计和推理变成极度复杂的计算(因)=(果)这说明,所谓的人工智能根本不懂人类智能,还还还贝叶斯……。
-
0
-
0翻译的唯一依据,是如下“因=果”的规律: ∵事物C(因)=中国语言A(果) 事物C(因)=英国语言B(果) ∴中国语言A(果)=英国语言B(果)
-
2产品论——【任一产品,都是“因=果”的无限长的多米诺骨牌因果链上一块承上启下的因果骨牌。 任一产品的内部都预设、装置有一条“因=果”的主骨牌因果链;以及一条或多条“因=果”的副骨牌因果链】因= 果【这是建模和仿真的统一的理论基础】
-
0人类以有限的能力和认知去应对演化的无限性(因)=犯错误是不可避况的(果)
-
2【据说,冷扑大师的特征是(因)=信息不完全(果)——这种羊水平的洋观点,被引经据典,传来传去】因=果【误导着一拨一拨的人工智障】。 正确的理解应该是:冷扑大师的特征(因)=(果)不公平竞争。
-
0
-
1智算中心的建设包含哪些方面?
-
0“因=果”是万物演化所自觉遵守的唯一天条戒律(因)=所以,现实中不会出现违反天条戒律的错误事情(果)。 只有在人的大脑思维中,或者说,在大脑思维的外在表现形式——语言文字中(因)=才会出现违反天条戒律的错误事情(果)。 为什么在语言文字中会大量出现违反天条戒律的错误?(果)=是因为大脑中有一个掌控、分析、探索语言文字的中心,具有对语言文字进行任意排列与组合的功能机制(因)。 研究大脑的这种功能机制(因)=可
-
0太平洋战争时期,美海军破译了日海军的一条密码,获知日海军将要进攻AF。美海军已知的因果事物和未知的因果事物分别如下式子: 1、日海军进攻(因)=占领AF(果) 2、AF(果)=什么地方(因)? 于是,美海军发了条诱饵电文,意思是说中途岛供水设施故障,需要维修什么的。不久,美军又破译了日海军的密码,意思是说:AF供水设施故障,需要后勤什么的。于是,美海军作出如下推理: ∵中途岛(因)=供水问题(果);AF(
-
13哪些大学或者研究所有研究强人工智能
-
82如果一个人的逻辑出了问题而不自知 那么应该怎么才能让那个人发现自己逻辑出了问题?
-
1逻辑层在认知层的上层,情感层的下层。逻辑层和情感成本身也是并列关系。从类脑能力上来讲,逻辑和情感并无严格的上下成关系,而是并列存在。这里之所以把情感体系放在逻辑体系之上,是因为清晰的逻辑体系,才是更加系统情感体系的基础。认知层是支撑逻辑层的关键所在。逻辑层的八大分支技术体系。包括以下几个方面:1.判断逻辑。2.选择逻辑。3.联想逻辑。4.类比逻辑。5.归纳逻辑。6.演绎逻辑。7.推理逻辑。8.超感逻辑。 这八大逻辑之间
-
02020年,浪潮AI获得了哪些发展成果?
-
5AGI实现的想法:“是”“不是”“对”“不对”这类反馈类信息取代身体反馈后建立更多精确反馈类的学习。逐渐增强对信息的控制和管理能力。有足够多的控制和管理能力后逐渐建立规则(规则是推理和其它能力的基石)。然后和它相互作用最终实现婴儿系统。
-
311月2日,在2019全球科技发展与治理国际论坛上,曾任中国人民银行行长的周小川发表了这样的讲话,“人工智能对就业的影响,会进一步加重收入的两极分化,因此公共政策要对这种冲击给予充分重视”。 把这句话翻译得直白点就是:人工智能会让有的人更富有,也会让有的人更贫穷,贫富差距将被拉大。
-
137搞一个挑战强ai的通用对话程序, 有感兴趣的吗, 可以组个队哦. 重在相互帮助。未来如果能获得money, 那就一起打拼.
-
5