好久没在网上叨叨了，之前研究了几款BI工具，大厂小厂，国内国外的，都简单的了解了一下，毕竟我不是专业做技术的人（PS：连写个SQL都不会。。。），所以我了解的也有限，但是针对我这种又菜又爱玩的（非专业数据分析人士，却有数据分析展示的需求），只能找一些简单容易上手，学习成本极低的BI工具来使用了（当然最重要的一点就是要免费！！！） 咱们闲话少说，直接来干货，毕竟不是专业人士，所以了解的能力有限，可能不那么全面。

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大数据学习路线和必备知识是什么呀（）

数据，是数字化经济时代的生产要素，是企业重要的资产，是企业发展经营的重要依据。为了规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，近日财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），自2024年1月1日起施行。简单来说就是，明年起，企业数据将作为资产被纳入会计报表。 《暂行规定》明确了适用范围和数据资源会计处理适用的准则，以及列示和披露要求。要求企业应当根据重要性原则并结

我是一家钢铁行业的公司，现在出口量很大听朋友推荐【italkin系统】，他们是做外贸行业的用的挺好，这个适合钢铁企业吗？你们有使用过这套系统吗？

大数据时代已经来临，各种数据充斥着我们的生活与工作。随着数据的多样性以及复杂性以及大量性，大数据平台诞生了。但对于大数据平台大家都不是很了解，有人问大数据平台安全主要是指什么安全？如何保障？ 大数据平台安全主要是指什么安全？ 大数据平台安全主要包括四个方面：1、基础设施安全；2、传输交换安全；3、存储安全；4、平台管理安全。只有四方面都安全，才能保障大数据平台安全。 大数据平台安全如何保障？ 大数据平台安全

吧友们，想转行大数据，哪个培训机构好呀？

pandas读取excel数据，然后转换成spark的DataFrame类型报错，百度后说是版本问题，试了好几个版本都不行

HDFS是Hadoop中重要的组件，单点状态下由HDFS Client，NameNode（NN），DataNode和SecondaryNameNode（以下简称SNN）四个主要部分组成，而SNN一般用于辅助NN更新Fsimage文件（或是辅助Editlog文件和Fsimage的合并过程）那么我的问题如下： 对合并上述两个文件过程有了解的同好们应该都看过这张流程图（画的真的很好） SNN在开始CheckPoint操作时，如果有一条元数据信息正在追加入Edits文件（这张图中是edits_inprogress_001文件），那这时候NN应如何判断呢？是等这条追加的更

我看做土木电气的同学准备去非洲那边，几年就能攒一百万

如今在这个经济下行的时代，别说跳槽了，能端稳手里的饭碗就不错了！俗话说的好，学会一门技术，走遍天下都不怕。的确，有一门技术傍身可以提高我们在市场上的竞争力！ 说到当下比较热门的技术，那数据分析师肯定算一个，尤其对一个职场小白而言，帮助无疑是巨大的！现在市面上学习数据分析的平台有很多，那我们应该如何选择呢？ 在这里我可以分享一下我的经验，我曾在工作的时候，偶然接触到十方融海的数据分析培训课程，整体感受

有没有一建数据二建数据分析的联系

一. 大数据开发工程师（实习生） 牛客链接：https://www.nowcoder.com/discuss/586962 【实习招聘】大数据开发工程师（实习生） 【岗位职责】： 1、负责字节跳动电商相关业务数据仓库的开发，建设电商数据中台； 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设，进行ETL开发； 3、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化，为业务赋能； 4、抽象业务逻辑，构建行业领先的大数据中台。 【职位要求】： 1、计算机相关专业，基础扎实

请问大家 大数据专业买什么电脑比较合适啊 惠普战66或者星book14可以吗哪个比较好啊 求推荐 谢谢各位

提供API基础核验接口 1.银行卡信息核验 2.运营商信息核验 3.身份信息核验 4.车辆信息核验 5.反欺诈数据模型

线上问诊实时数仓项目共分三大部分：实时数仓架构介绍、数仓模型搭建、Suger可视化大屏展示。项目以线上问诊采集项目为前置基础，使用采集项目中搭建的虚拟机环境，读取采集项目实时监控的业务数据，对数据进行实时的分析计算，最终得到指标需求结果。

前几天一直在面试，接到了一个大数据培训的电话，然后和他们所谓的面试官沟通了一下，就和我阐述了一下他们的整体机构是包就业的，而且薪资很高，然后是就业后付费，可一次性付清，还有5000首付后面再付，以及每个月都付点。靠谱吗，兄弟萌？我看了那个人的朋友圈今年4月份开始招的，如果是骗子，应该存活不了这么久吧，我好像已经相信他们了┉有类似经历的朋友吗？

我看好少岗位，而且听说学历要求高，会不会直接筛选掉低学历的呀？面试不到 身边的人劝我学前端，劝我考研，考公，但是哪有那么容易啊

【2022年版】《面向大数据的数据结构与算法设计：Python版》 百度网盘下载链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1t859Te3K9qRBfRF9RMYUuQ?pwd=2xg7 提取码: 2xg7

22届计算机专业毕业生去马某兵培训机构学六个月的大数据课程，出来能找到年薪18w的工作吗？最近在某音刷到过这个

学大数据技术的有必要看这本书吗

囊括四大部分：数仓建模原理、数仓建模搭建、全流程调度、可视化大屏

三本大数据专业，目前是乙方数仓岗位，有无希望进大厂，或者需要做些什么提升自己更好的跳槽

要在JavaScript中调用代理IP API接口获取代理IP并访问目标网址，你可以使用以下示例代码： const proxyAPI = 'http://your-proxy-api.com'; // 代理IP API接口地址 const targetUrl = 'http://target-website.com'; // 目标网站地址 fetch(proxyAPI) .then(response => response.json()) .then(proxyData => { const proxyIp = proxyData.ip; // 获取代理IP const proxyPort = proxyData.port; // 获取代理端口 const proxyUrl = `http://${proxyIp}:${proxyPort}`; // 构建代理服务器地址 return fetch(proxyUrl + '?url=' + encodeURIComponen

今年准大一新生被天津城建大学录取，不知道这专业现在怎样，求大佬解答

　　大数据信用和人行征信是不一样的，人行征信是权威的国家级的征信平台，而大数据则是民间机构的征信平台，大数据信用是与人行信用在金控风控中相辅相成的存在，不少人都吃了大数据信用不好的亏，关于大数据还有很多人有疑问，接下来，就介绍一下大家都比较关心的问题，大数据信用报告查询一般要多少钱，希望对你有帮助。 　　大数据信用报告查询能查到什么? 　　大数据信用报告不像人行征信报告那样，市面上绝大多数平台都查不到

　　在大数据技术迅速发展的今天，出现了一些基于大数据技术的实用型工具，大数据信用就是其中一种。很多人都不清楚大数据信用是什么，有什么作用，下面我就用下面的几个咨询过我的案例告诉大家。 　　一、排查个人信息风险 　　大数据信用核心的作用就是通过非银借贷数据统计，检测个人多头借贷风险，再通过排除是否为自己申请的贷款来确定自己的个人信息有无泄露或者信息泄露有没有造成损失。 　　案例一： 　　N女士在某营业厅办

两个专业之间的差别是什么？学习难度怎么样？以及就业情况如何？求大佬解答

大数据与会计这个专业就业好吗，大学课程难不难学

在面试时苦于不熟套路，应对无迹可循，慌乱应答屡战屡败的，可以私下教授。淘宝链接

> ambari-server startUsing python /usr/bin/pythonStarting ambari-serverAmbari Server running with administrator privileges.Organizing resource files at /var/lib/ambari-server/resources...Ambari database consistency check started...No errors were found.ERROR: Exiting with exit code 1.REASON: Database check failed to complete. Please check /var/log/ambari-server/ambari-server.log and /var/log/ambari-server/ambari-server-check-database.log for more information.

数据是精准且直接的，但是作为分析数据的我们，往往是主观的。如果因为个人主观产生误解，导致数据的分析结果出现偏差，则很容易造成决策上的失误。 今天给大家列举几个在数据分析中常常遇见的误区，希望可以帮助大家更好的规避陷阱，让决策更加精确。 一、意识误区 1、只有很大的数据才需要分析 在日常生活中，我们常常听到“大数据分析”，所以往往给人的印象就是数据需要足够庞大才可以进行分析，但实际上数据的大小与是否分析不

你好大哥，毕业一年了一直在银行做外包，做一些数据处理，感觉没什么提升想问下有什么建议吗大哥

求拉兄弟们

Hadoop1.x 都是64M，hadoop2.x 开始都是128M。

在下班后，由于上班就很累了，可为了保住我现在的工作，我只能拼命的进行学习，但由于上班带来的疲惫，对于学习，我总是打不起精神。 直到被同事推荐十方融海的课程，我才强打起几分精神，看向这个据说是国际教育大品牌的课程介绍，感觉这个定制学习方案、日常督学、作业点评功能可以说是非常不错啊！非常适合我这种需要别人督促才能进行学习的人。 特别是这课程有关于数据思维和数据驱动业务的思维模式的教学，让我非常中意，而且

今天应学校就业指导中心老师的邀请，我专门到学校分享自己的就业经验，还是学生的时候，我也听了很多场学长学姐的就业分享，从他们身上学到了很多，所以如今拿到多个offer的我也想和大家分享一下自己那微不足道的经验，是一份传承，祝大家都找到称心如意的工作！ 我学的统计专业，直系学长学姐们毕业后大多进体制或者银行证券投行，但我却想尝试不一样的方向，从实习开始我就下定决心要进互联网战略部门，所以在大一实习的时候我就给

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。 2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。 3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师。

1.按照Kafka现有的代码逻辑而言，此功能完全可以实现，不过也会使得代码的复杂度急剧增大。 2.实现此功能需要考虑的因素很多，比如删除掉的分区中的消息该作何处理？ a.如果随着分区一起消失啧晓得可靠性得不到保障； b.如果需要保留则有需要考虑如何保留，直接存储到现有分区的尾部，消息的时间戳就不会递增，如此对于Spark、Flink这类需要时间戳（事件事件）的组件将会受到影响； c.如果分散插入到现有的分区中，那么在消息量很大的时候，

ClickHouse是一个真正面向列的DBMS，采用列式存储，提供超高压缩比的压缩算法，轻松存储海量数据。多样化的引擎方案、类LSM Tree的结构、极致的并行处理能力，可以为用户提供高吞吐实时数据处理，其单表查询能力更是尤其亮眼。 ClickHouse多方面的优秀表现使其成为构建离线数仓、实时数仓的不二选择，深受大厂青睐，成为了近年来一个异军突起的OLAP引擎，一匹真正的黑马。

Scala是一门基于JVM的静态类型高级语言，兼有面向对象和函数式编程两大特点，可视作Java的扩展和延申，不仅运行效率高且语法简洁高效，对程序员更为友好。它的很多特性对于集合类型数据处理有先天优势，而这恰恰是大数据处理的基础。

Flink是大数据实时计算领域的当红炸子鸡，凭借其优秀的计算性能备受业内青睐，对离线数据和实时数据处理的兼容并包，使其应用越加广泛。Flink已经成为高薪大数据工程师的必备技能之一。