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3高级算法
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5✈️@im1220
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1全职做的?
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0大家好,最近我有幸接触到了一位专业的QMT自动交易程序工程师,他分享了很多关于QMT和通达信无缝焊接技术的宝贵信息。今天,我想把这些信息整理后分享给大家,希望能帮助到正在寻找提高交易效率的朋友(他的抖音:万量化(带蓝v的那个)) 1. QMT与通达信的无缝焊接技术 这位工程师首先介绍了QMT与通达信的无缝焊接技术。这项技术可以免去文件导入导出的繁琐过程,让QMT程序直接读取通达信的信息,实现实时选股并自动买卖,极大地提升了交易效率
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08月20号的全部可转债level2逐笔成交明细数据,分享给铁子们 pan.quark.cn/s/c0077bf83e31
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1有人找我在同花顺平台写股票期权的策略代码,策略他们出我只负责写代码,因为不太了解对面的底细怕被阴了,请问里面能有坑吗?法律这方面我比较不精通,金融的东西我怕整不好就进去,谢谢各位大佬
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4想找个能按照我思路写一个api量化交易策略的 有偿
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1量化交易在避险资产中表现优异。通过高效的数据处理和复杂的算法,量化交易能够实时分析避险资产市场数据,识别投资机会并优化投资组合。科学的风险管理策略确保了投资的稳定性和安全性。持续优化的交易模型提高了投资决策的准确性和收益率,帮助投资者在避险资产市场中实现高效管理和稳定回报,利用避险资产的特点降低整体投资风险。
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25可以给你看看案例,了解介绍都行,私
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0高返80%园区可考察,集团联合券商,官媒共同发起,官方背书有保障,资质合规可授权,懂合规的兄弟来
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15哪家券商可以提供量化交易?收费合理? 要求提供API接口,可以挂单买卖就可以; 能实时获取行情,以及股票的背景信息 最好支持C#开发
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4软件开发 。区块链 钱包
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0寻找二级市场股票量化交易的程序员,可以按照我给的方案来写程序,熟练的来
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3月200,日10
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0量化交易通过高效的数据处理和复杂的算法,实现了市场适应性的提升。利用深度学习和机器学习技术,量化交易从历史数据中提取有价值的信息,实时分析市场趋势,识别投资机会,并迅速执行交易决策。科学的风险管理策略和持续优化的交易模型提高了市场适应性的准确性和稳定性,帮助投资者在不同市场环境中实现科学的决策和稳定的投资回报。
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0量化机器人在数字货币市场中表现优异。通过高效的数据处理和复杂的算法,量化机器人能够实时分析数字货币市场数据,识别投资机会并优化投资组合。利用深度学习和机器学习技术,量化机器人从大量数据中提取有价值的信息,提高数字货币投资的准确性和收益率。科学的风险管理策略确保了投资的稳定性和安全性,帮助投资者在数字货币市场中实现高效管理和稳定回报。
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0量化交易策略的迭代与优化包括数据收集、特征选择、模型训练、回测验证和优化调整。首先,收集并清洗市场数据,选择相关特征进行模型训练。然后,利用机器学习算法构建交易模型,并在历史数据上进行回测和验证。通过模拟交易和实际市场中的反馈,不断优化和调整模型,确保其在不同市场环境中的稳定性和有效性。
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0概述 考虑到我上一篇文章中的材料,我可以说这只是我在算法中引入的所有函数的肤浅描述。它们不仅涉及EA创建的完全自动化,还涉及诸如结果优化和选择的完全自动化以及随后用于自动交易,或者我稍后将展示的更先进的EA的创建等重要函数。 由于交易终端、通用EA和算法本身的共生关系,您可以完全摆脱手动开发,或者在最坏的情况下,只要您具备必要的计算能力,就可以将可能改进的劳动强度降低一个数量级。在这篇文章中,我将开始描述这
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0当我们设计人工智能模型时,我们通常需要首先准备数据。良好的数据质量将使我们在模型训练和验证方面事半功倍。但我们的外汇或股票数据是特殊的,其中包含复杂的市场信息和时间信息,数据标注很困难,但我们可以很容易地在图表上分析历史数据的趋势。 初始化图表和文件 图表初始化 因为我们需要看图表来标记数据,所以图表不能随意滚动,必须根据我们的手动操作进行滚动,因此我们需要禁用 CHART_AUTOSCROLL 和 CHART_SHIFT: ChartSetInteger (0, CHA
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31.一级市场风险高于你想象,如果你心脏不好, 就别玩了 2. 撸空投本质就是赌,随着赌徒增多,这条路也 越来越窄了 3.什么百万千万、百倍干倍都是扯淡的,好好屯 币,我想5倍以上问题不大 4. 成年人,胆子大点,如果连注册交易所都担心 身份信息被盗,那就回家种田吧 5.炒币最快的捷径就是脚踏实地,老实屯币,永 远不要对自己的付出产生质疑,那是厚积薄发的 前提 6. 有些事,旁观者清,有些事,局中人才了解, 必须远离那些鼓吹世界只能靠
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0量化机器人在证券分析中具有显著优势。通过高效的数据处理和复杂的算法,量化机器人能够实时分析证券市场数据,识别投资机会并优化投资策略。利用深度学习和机器学习技术,量化机器人从历史数据中提取有价值的信息,提高证券分析的准确性和及时性。科学的风险管理策略和持续优化的交易模型确保了证券分析的一致性和稳定性,帮助投资者在不同市场环境中实现科学的决策和稳定的投资回报。