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0问题描述很简单,但是做起来很难,想不到用什么办法 已知若干个点坐标,求一个点到各点距离之和最小
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0有没有做概率算法的?求解组合优化问题的,可以交流一下。用sigmoid函数和tanh函数这种 可以多交流找灵感。
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0获课♥》weiranit.fun/13999/ 一、先理清:10G 级数据处理的核心挑战与破局思路 牛客网 10G 级数据集(如用户刷题日志、面试行为数据)的处理,核心挑战集中在 “硬件资源限制” 与 “效率瓶颈”:普通电脑内存(8G/16G)无法一次性加载全部数据,传统 “读全量数据→内存计算” 的模式会直接触发内存溢出;同时数据中可能包含重复值、缺失值,且需支持 “去重、统计、排序” 等高频操作,若处理逻辑不当,耗时可能长达数小时。 破局的核心思路是
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0大一软工,怎么解决“怕贪心用不了,怕动态规划效率低”的问题
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0老|喻·决策算法100讲 https://pan.quark.cn/s/f740df89ab89
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0我想问一下各位大佬,哪些算法比赛,除了ccpc和icpc外能帮助就业的,有企业认可度的
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0各位大佬们,本人刚学完c语言,想靠学算法以后找响应的工作,现在不知道要干什么,好迷茫,有什么东西推荐学习吗
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1如题,有人懂吗
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1本人水平蓝桥杯省一水平,技术不是很好。课程是学习完成acwing算法基础课。现在研一,打算重新拾起来算法,为以后找工作打好基础。想找个搭子,每日互相分享一下自己的新题与新心得。同时互相加油打气。本人男,对方男女皆可。希望对方也有现在每天过着两天刷一道题的想法或者习惯,两个人也互相督促着。
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5我的思路是先中序遍历,把中序序列求出来,然后找到错误节点再交换,算法是这样的 void DFS(struct TreeNode* root,int *nums,int *n,int *size){ if(!root) return; DFS(root->left,nums,n,size); nums[(*n)++]=root->val; (*size)++; DFS(root->right,nums,n,size); } struct TreeNode* getnode(struct TreeNode* root,int val){ if(!root) return NULL; if(root->val==val) return root; struct TreeNode* lres=getnode(root->left,val); if(lres) return lres; struct TreeNode *rres=getnode(root->right,val); return rres; } void recoverTree(struct TreeNode* root) { int tr
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1不插点的情况下,约束德劳内三角剖分后到底连哪些点? 或者能提供其他向量算法也行,给个提示就行。
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4假设给了一个数组,这个数组是几乎排好了的,给了k=2,说明数组里的数字,最多只能和它应该在的位置差2,左边右边都可以。现在希望用分治法,递归,排好这个数组,并且复杂度在O(nlogk)。我知道用heap是可以解决的,但是要求是用递归,要大佬能给点想法吗
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9我看到百度都说,堆排序性能比快速排序差 但为什么我自己测试,堆排序是比快速排序要快的呢? 甚至堆排序和计数排序效率差不多。 是不是我写的这个快排和堆排有什么问题呀,大佬们 楼下贴代码,有人能帮忙看看是什么环节出了问题吗=。=
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0看了三道算法题,大脑很活跃,心情很激动,难道这是快要猝死发出的信号???我想睡觉了呀,现在很晚了,救大命 (移动零 复写零 漂亮数)
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0获课♥》weiranit.fun/13377/ 在人工智能技术飞速普及的当下,算法作为 AI 的 “核心引擎”,是开发者从 “入门” 到 “精通” 的关键门槛。百战程序员课程以 “实战导向、体系化教学” 为特色,将复杂的 AI 算法拆解为 “基础原理 + 案例实操” 的模块,帮助学员避开 “纯理论堆砌” 的学习误区。本手册聚焦课程精华,从基础算法到深度模型,从技术原理到行业应用,系统梳理 AI 算法的核心知识点与实战技巧,为开发者提供一份 “可落地、可复用”
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1大数据本科毕设,带价来,需求量很大
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0计算复杂性_13936015.pdf73.2MB 量子信息论_14780839.pdf79.4MB 近似算法的设计与分析-堵丁柱, 葛可一, 胡晓东, 2011.pdf33.0MB 计算机程序的构造和解释 (原书第2版)_11238166.pdf27.4MB 计算复杂性导论,堵丁柱等著,北京:高等教育出版社_11110624.pdf65.4MB 计算复杂性 现代方法=Computational complexity a modern approach_13917653.pdf.pdf110.4MB 组合最优化 理论与算法,(德)科泰著.pdf227.9MB 组合最优化 算法和复杂性,(美)Papadimitriou,(美)Steiglitz著;刘振宏,蔡茂诚译.pdf71.5MB 算法设计技巧与分析.pd
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4感觉优化算法好难,遗传算法,轮盘赌算法,模拟退火算法(初学者,大佬们有没有什么好的算法学习方法的分享) 我学一个新语言的时候基础层很快就学会了,简单的逻辑结构完全没啥问题,但是真的要运用到实际问题上感觉毫无头猪啊!
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1本人从事近红外光谱,还未入门,小白一枚,手中有数据一组,是每个波段反射率的数据,已做预处理,想用于建模,但做出来效果不好(r2)很低,用的全谱段数据,现在想尝试提取特征波段进行建模,知晓方法有遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化等,但不会用,不知该如何选择,恳求哪位大佬能解惑,教我一下,万分感激。
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0准备搭一个新环境,网上看5090只支持cuda12.8,所以训练环境只能选 torch2.8+cuda12.8+cudnn9,但5090刚出的时候什么训练模型会锁算力,甚至还有说在国内训练模型会锁算力,这个是谣言吗? 专业卡太贵了,现在能选的只有4090魔改48G 或者 5090 32G
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23长话短说兄弟们,我有一组数据,是回报率很高的数据,但是坚挺了一年吧,目前算法已经失效了,想找一些朋友一起研究这个算法的策略规则,我开源提供数据,找一些时间多,爱研究的朋友一起讨论,本人是java开发程序员
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0最近也是复习算法有想拼的拼一下团 网页链接
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0“获课”: itxt.top/14676/ “获课”: itxt.top/14676/
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0获课:97java.xyz/15424/ 2024洛谷算法训练营:一场跨越学科边界的成长革命 在人工智能重塑职业格局的2024年,洛谷算法训练营已不再局限于编程技能的传授,而是进化为融合教育创新、科技前沿、人文精神与经济思维的复合型成长平台。这场持续数月的思维盛宴,正在重新定义技术人才的培养范式。 教育维度:从知识灌输到思维革命 训练营摒弃传统"刷题-讲解"的单一模式,引入认知科学中的"间隔重复"与"费曼学习法"。学员需在48
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1我们都知道,传统的五子棋AI,像AlphaGo之类的ai,很多用的是CNN(卷积神经网络)看棋盘 + MCTS(蒙特卡洛树搜索)算步数。这套路很成熟,也很强。但Transformer不一样,它理解的是“序列”和“关系”。能不能让它不“看”棋盘,而是“读”懂棋局?把每一步棋都看作一个单词,整个棋局就是一篇文章。它会比传统AI更强吗?能走出超越人类理解的“神之一手”?还是说,这根本就是“杀鸡用牛刀”,效果还不如老方法?我扒了下GitHub和学术圈,惊奇
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1算法大赛,多项比赛进行中,最高奖励十万,欢迎各位算法大咖踊跃报名
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2简述:基于大模型(Transformer 架构)的TTS(文本转语音)技术在华为910b算力卡上的适配情况。完成模型推理性能优化,单张910b算力卡做10路以上的并发,找寻有项目落地经验的技术专家提供工程实施方案 具体问题: 使用cosyvoice这个模型,在升腾910b直接推理的话RTF没办法接近1,基本1.2还不稳定,然后N卡上vllm推理是能满足需求。现在需要atlas 800T上面单卡搞到10路并发,实际测试结果(基于torch npu推理)显存是够的,但是RTF达不到要求。 然后昇腾版本
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1本人需要备份一个Docker项目的所有文件 简单来说就是一个目录下面的所有文件放到网盘上面,同时放一份到阿里云的冷数据存储 大约100个G的数据 先分享一下我的计划:用7z压缩软件按卷10 GB的大小分卷压缩之后用CRC进行校验,同时生成MD5校验码,把它打包完成上传之后再下载一份回本地验一次,如果全部通过就没有问题 征求各位应对这种情况的处理办法:500G 或者1T 更大的文件,怎么选择分卷大小上传方式备份方式校验方式算法和加密?
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0多轮插入排序
sam
师傅