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1本人需要备份一个Docker项目的所有文件 简单来说就是一个目录下面的所有文件放到网盘上面,同时放一份到阿里云的冷数据存储 大约100个G的数据 先分享一下我的计划:用7z压缩软件按卷10 GB的大小分卷压缩之后用CRC进行校验,同时生成MD5校验码,把它打包完成上传之后再下载一份回本地验一次,如果全部通过就没有问题 征求各位应对这种情况的处理办法:500G 或者1T 更大的文件,怎么选择分卷大小上传方式备份方式校验方式算法和加密?
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0如题,有人懂吗
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0多轮插入排序
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1非比较的排序
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0底层就是堆
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31.弹出0位置 2.最后一个位置移动到0位置 3.0位置跟随便一个孩子节点比较,如果位置变换了继续比较
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0merge_sort——n 快排——logn(期望) 堆——时间复杂度 O( n log n),空间 O(1)
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01.看这个数是变大了还是变小了 2.变大了往上heapinsert 3.变下了往下heapfy
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0logN
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0三差二网页链接
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0因为有随机 所以快排的时间复杂度(O(NlogN))
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3merge source 思路是递归 左侧排好序 右侧排好序 准备一个额外空间,指针指到左侧和右侧第一个 先左边第一个和右边第一个比较 谁小谁放到额外空间,那侧的全拿到下面了,剩下的一侧直接拿到下面额外空间
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0浪费了比较行为
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0——致美丽的你
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4递归的本质是什么
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2给数a,b,求数a,b, 是不是一般都写? (a+b)/2 错咯!!!
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2上面一排数 下面一排位置 先在 0,0看,看0位置和前一位的比较,小的交换到左边,0到0,停的时候 0到0是排好序的 先在 0,1看,看1位置和前一位的比较,小的交换到左边,0到1,停的时候 0到1是排好序的 先在 0,1看,看1位置和前一位的比较,小的交换到左边,0到1,停的时候 0到1是排好序的
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0a 与 (a取反+1)
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0a和b在内存里面是独立区域 内存是一块东西 会出问题 比方说 数组 a[] a[i] 和 a[i] 交换,会把a[i] 抹成0
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0求tsptw 问题的MATLAB 代码
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1三行代码让你交换两个数,无额外变量声明 a= a异或b a= a异或b a= a异或b
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1上面是数下面是位置 下面 0 1 范围 上面谁大谁往右移 1 2 范围 上面谁大谁往右移 2 3 。。。 3 4 。。。 ---- 一轮下来最后一个搞定了 ---- 接下来 0 1 范围 上面谁大谁往右移 1 2 范围 上面谁大谁往右移 2 3 。。。 3 4 。。。 ---- 一轮下来最后一个搞定了
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1——什么是选择排序 0 到 n-1 找个最小值,然后和0位置做交换 接着1位置到n-1位置找个最小值,然后和1位置交换 接着2位置。。。 接着3位置。。。 ——时间复杂度 ****原理**** 第一步 看了n,比较了n次,1次交换 第二步 n-1,n-1,1 。。。 一共发生多少次? 看了 n + n-1 + n-2 ....(等差数列) 比较了 n + n-1 + n-2 ....(等差数列) 交换了 n 一共 an方+bn+c (时间复杂度根据这个来的,不要最低项,只要最高项,忽略高阶项的系数剩下的) ****** n方 O(n方)
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11.时间复杂度 ——估计常数操作指标 ——什么是常数操作?数组拿位置,和数据量没关系 ,加减乘除,位运算,是个固定事件 ——什么不是常数操作?链表拿i位置,和数据量有关 ——时间复杂度是啥?
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0智驾,aeb算法哪里找? C++厉害的
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0获课:bcwit.top/15220/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、Transformer架构:大模型的基石 Transformer的诞生彻底改变了序列建模的范式。相比传统的RNN/LSTM,Transformer通过自注意力机制(Self-Attention)和位置编码(Positional Encoding)实现了并行化计算和全局上下文建模能力。以下是其核心设计思想: 自注意力机制 自注意力通过计算序列中每个元素与其他元素的相关性,动态分配权重。例如,在句子“猫坐在垫子上”中,模型会自动关注“猫”和“坐”这两个关键
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5组合优化怎么学习呀。感觉毕不了业了。有大神可以指导下嘛
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0大一刚刚结束,学习了C语言和数据结构。想打算法比赛请问大家,打算法有没有推荐的语言
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1各位大佬,进行数据识别实验 用哪些指纹识别算法有较好的效果
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0大佬们,这个怎么写
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1我正在做一个牙齿上预测CEJ点的模型,用的U-NET+热力图,但是F1分数只有0.7左右,而且距离Hausdorff: 74.46还比较大,大佬有推荐的模型吗?目前数据集1000张,大约4-7个点每张图片。
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31问题的描述:一本书的页码从自然数1开始顺序编码到自然数n,书的页码按照通常的习惯编排,每一页码都不含前导数字,例如,第六页用数字6表示,而不是06,或者006等,数字计数问题要求对给定的书的页码n,计算出书的全部页码中分别用到多少次数字,0,1,2,3,4,...,9。
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1初学者是学python还是C++好
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3本人目前研一,之前大学一点没接触过编程,现在导师是搞优化算法的, 让我们去学 c 语言和算法。 我之前看了半个月 c 语言,他说我这样进度太慢了,要我直接去搞问题。但是我 c 语言都还没学明白,怎么搞问题啊。 有人能告诉我到底该怎么学吗
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0请问有没有大佬知道寻路算法里面的JPS算法,如果对地图进行预处理的话,它的跳点是怎么找的呢?
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0获课:666it.top/1113/ 在当今这个数字化迅猛发展的时代,AI技术以其强大的驱动力,正深刻改变着各行各业的面貌。推荐系统,作为AI技术的重要应用领域之一,不仅在提升用户体验方面发挥着关键作用,更与企业的用户增长和商业化变现紧密相连。正因如此,推荐系统工程师这一职位迅速崛起,成为市场上的热门岗位,年薪30W+更是屡见不鲜。 然而,想要成为一名优秀的推荐系统工程师,并非易事。不仅需要掌握扎实的算法基础,还需要具备丰富的实
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0你有一个迷宫,里面有障碍和非零数字:你可以从任何一个方块开始,在迷宫中行走,最后停在某个方块。每走一步,你只能走进四个相邻的方块(上、下、左、右)中的一个,并且你不能走进障碍物或者走进一个方块超过一次。当你完成时,你可以按照你遇到的顺序写下你遇到的数字,从而得到一个数字。例如,您可以获得数字9784、4832145等。你能得到的最大号码是791452384,如上图所示。你的任务是找到你能得到的最大数字。 [输入格式] 最多有25个测试
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