代码求助(模糊c均值聚类)
现需要将一个已经改进好的优化算法加入到聚类算法里(fcm),让算法每次迭代的最优解作为聚类的聚类中心,然后在我自己的数据集上运行,和其他的算法进行比较,不知道哪位大神可以代做,有偿!
贴吧:matlab作者:求求了让我毕业吧 2023-12-17 20:45
比较适合测试扩展技能的人工智能之机器学习课程,扩展技能
给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才:让小学生轻松掌握机器学习》,2024年5月完结新课,提供配套的代码+PPT+软件包下载!学完本课程,可以轻松掌握机器学习的全面应用,复杂特征工程,数据回归,分类,算法的项目实战应用,以小学生的视角。即可学会。 课程名字:AI小天才:让小学生轻松掌握机器 第1章机器学习简介(22分钟3节) 1-1AI小天才课程介绍[04:32] 1-2掌握未来的关键技能:机器学习解密与类型深度探索[06:42] 1-3解密数
贴吧:appium作者:亲切浪子 2024-05-23 20:30
回复:老哥们求教
大学的高数和线代对建模作用不大,当然,微分方程、矩阵、最小二乘,拉格朗日乘数法、泰勒、矩阵、参数检验这些肯定有用。只是想拿奖就重点学统计学的那些算法,买本司守奎的书(我啥也不会,带队友混的省三真的啥也不会就只是套用算法)。如果选AB题就得学微分方程的数值解法,找不同工科专业的组队(题目会涉及到材料力学,光学,传热学,统计学,化学等)。国赛别用灰色预测(除非指数增长),推荐套熵权-TOPSIS,时间序列,K均值聚类,BP,随机森林,遗传,模拟退火这些模型(智能优化算法把握不住的话也可以用简单的目标规划序贯解法)(我也基本不会,但是这些算法对于水奖有用)。某问实在不会就AHP
贴吧:数学作者:贴吧用户_GRRE7Rb 2024-04-30 12:30
专业代做MATLAB/SIMULINK方面的硕士,本科课题,毕设
通信信号处理、小波处理、数字信号处理、自适应信号处理、语音信号处理,视频信号处理,多媒体信号处理,雷达信号处理,图像信号处理,数字图像处理、
贴吧:澳大利亚留学生作者:English_BBC 2012-12-10 14:47
南开考试《数据分析》南开19秋期末考核
《数据分析》南开19秋期末考核 一、单选题 (共 20 道试题,共 20 分) 1.并行算法包括() A.关联分析 B.MapRedce C.Kmeans D.KNN 答案 :B 2.维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘() A.K-means B.Bayes Network C.Apriori D.C4.5
贴吧:奥鹏作业作者:鹏海传媒 2020-03-27 23:43
有关K均值聚类和FCM的图像分割
如题,我的目的是想对不同颜色空间的颜色分量(比如RGB分量的R分量)进行图像分割,本人在网上找这两种算法对于图像的分割程序,找到了一两个,但是处理效果很不理想。求大神帮忙。楼下贴出找到的算法和处理效果。
贴吧:matlab作者:xiamodanran 2017-05-02 16:29
求助大佬 matlab轨迹聚类代码
原本的轨迹是这样(这有两千条轨迹) 用k-均值聚类算法就是聚这样了,这样是不行的,把轨迹都分一块了 但是我现在是想要把这么多条轨迹按照每两条轨迹之间的距离小于等于一个阈值划分为一类的思想 来分 求大神的代码 matlab 不知道我表达清楚了没有
贴吧:matlab作者:pnf1459452231 2019-02-25 20:41
我们一起玩AI(1)—— k近邻算法与电影分类
5秒导读:本文将介绍最简单的机器学习算法——K近邻算法,以及如何应用k近邻算法完成分类任务。并介绍新开大坑《我们一起玩AI》 某位名人曾经说过:自己挖的大坑总要填上。 之前曾经说过要从最基础最容易理解的角度去讲解人工智能的算法,不过这并不是一件容易的事,其中涉及了太多数学知识,所以特别推出一个新系列《我们一起玩AI》,本系列将从基础的数学开始讲起。 别担心——既然是玩,我们就不会把事情弄的复杂,所有数学内容的
贴吧:人工智能作者:明日丽ai- 2019-11-01 09:54
中国队在亚洲属于第三梯队,数据是不会骗你的。。
k均值算法的计算过程非常直观: 1、从D中随机取k个元素,作为k个簇的各自的中心。 2、分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度,将这些元素分别划归到
贴吧:广州fc作者:524317324 2013-07-02 23:23
听你说话,机器学习算法就能检测抑郁症
抑郁症越来越变成一个常见词,很多普通人心情不好时就称自己得了抑郁症。不过即便对医生来说,诊断也不是件容易的事。而南加州大学的研究人员开发出的机器学习工具,或许能让诊断变得更容易也客观。这个工具名为SimSensei,它会在访谈中记录患者的声音,检测出元音表达是否减少,因为这是心理及神经紊乱中的常见特征,但对人类来说很难察觉。这种方法虽然不能取代人类诊断,但也提供了一个客观标准。 抑郁症误诊是一个很大的问题,2009
贴吧:利物浦作者:acfun站 2016-07-11 16:30

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