人工智能物联网课程适合人群：
1.大学毕业，期待学一门有发展前景的技术，以更高的起点进入社会。
2.转行跳槽，希望进入软件开发领域，获得更高薪资和更大的职业发展空间。
3.零基础学员，希望全面掌握C/C++编程基础、数据结构与算法、物联网与嵌入式开发、智能识别、AI机器人等主流AI技术框架，积累真实大型项目开发经验，获得高薪就业与职业升级机会。
4.喜欢钻研人工智能，热爱新技术、新热点、互联网行业、想进一步到位的高薪者。

人工智能物联网课程 课程设置：
课程分为5个能力等级，分别对应相应的知识技能、实战项目及匹配岗位

第一阶段：C语言程序设计+算法基础，掌握C语言的基础语法，掌握结构化编程的方法。掌握数据结构和算法的基础与应用。
2、第二阶段：电路基础+STM32单片机应用开发，学习掌握STM32单片机的开发技术。
3、第三阶段：Linux基础与编程+C++程序设计+QT+UI编程开发+Linux数据库应用+物联网基础架构。从基础的面向对象开始学习，了解语法与应用，并掌握高级开发的原理。学会Linux系统下的基础应用开发。
4、第四阶段：物联网通信技术+开放物联网平台+嵌入式操作系统+Linux-ARM开发+Python高级编程。深入学习物联网通信协议，基于MQTT的主流物联网开放平台的使用，同时基于STM32系列的嵌入式操作系统应用，通过学习Python打好智能开发基础。
5、第五阶段： Linux驱动开发+Linux内核移植+智能边缘计算+图像识别技术+OpenCV技术+NLP技术应用+Chat GPT智能应用。学习嵌入式应用开发核心，从ARM板到Linux驱动开发以及Linux嵌入式系统的精简与移植，同时学习了解当下热门技术及其应用实践。

通过直播教学、录播学习、作业练习、阶段评测、助教辅导、班主任监督学习等多维质量管控与保障。混合式教学模式确立了学生为教学中心的模式，在教学中把教师作为引导者，使学生获得更加合理、全面的学习方法和学习手段，促进学生学习效果的提升。在混合式教学模式中，教学手段更加多样，教学资源更加丰富，提高了对教师的要求，紧跟时代发展提升自己的教学能力，丰富自身的教学手段。

人工智能物联网就业岗位及就业薪资：
学习之后可以应聘：物联网产品经理、lot嵌入式软件工程师、嵌入式硬件开发工程师、单片机开发工程师 等...

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