我所说的是纯文本人工智能，他其实很简单，多少有点数据结构基础的都会想到用指针，链表来实现。只要构建合适的数据结构，完全可以实现学习，思考，逻辑，记忆等功能。
当然，不要想的一步登天，写一个可以自动进化的程序，那是不可能实现的，程序本身还是需要人去写，每一个版本的程序相当于又一代的人一样，程序应该是这样进化的。程序的数据库应该具有无限可扩展性。这里就体现出了人工智能相对于人的优点，记忆力非常强，随之而来的思考能力也就强了，因为素材多了啊。
先详细说下学习吧，在没有外设（即摄像头（眼睛）麦克风（耳朵）人造皮肤（触觉））的情况下，人工智能所需要的信息需要靠人手工输入进去，处理手工输入进去的信息就是学习的基础。举个最简单的例子，假如人工智能是空白的，就是刚生成的程序，还没有输入任何数据，这时输入“张三是李四的朋友。”，经过处理智能就会得到以下一些信息并记住：有两实物名词一个是张三，一个是李四；有一个普通名词是朋友；有一种关系叫朋友；张三和李四是朋友关系。当然在我们看来里边应该还包含一些其它信息，但对于智能来说知道这些信息就够了。
再说思考，同样上边的例子，知道以上信息后，智能会在适当的时候产生以下疑问：张三是什么?有什么特点？ 李四是什么？有什么特点？朋友是什么？有什么特点？这时需要人去回答他。张三是人，家在深圳；李四是人，今年年纪20岁；朋友是一种人际关系，特点是两个人比较要好。这时智能会记住张三有个家，在深圳，李四有年龄，今年20岁；人的特点有家，年纪； 朋友是 一种 人际关系，特点，人相互要好。在这之后智能又会产生新的问题，大家可以自己想下，我就不罗嗦了。
记忆对智能来说是最简单的问题，我就不多说了，下边说说逻辑。逻辑是智能里最复杂的问题，也是最难的问题，我目前只有一点眉目，想的还不是很清楚。逻辑就是根据不同条件得到不同结果。同样智能也要学习后在会，没学习之前是只会最简单的“是，不是”的答复。一开始不要把智能想的太厉害，想想8，9岁的小学生做的应用题把，我们就以一个应用题为例。“张三每分钟走5里，李四每分钟走3里，李四先出发2分钟后张三出发，张三多久能追上李四？”简单期间，之前的学习过程我就不详细说了，之说下智能处理问题的过程。首先，智能会判断张三速度比李四快，所以张三肯定能追上李四，在下来会判断什么是追上？就是两个人走的路一样长。这里就产生了一个等于的条件，假如x分钟后追上，2*3+x*3=x*5等式也就产生了，运用4则运算公式就可以得到结果。
在说说纯文本智能实现的可能性，只要汉语的语法是有限的，那么纯文本文智能就一定能实现。说到底，合适的数据结构就相当于是人的脑细胞，适当的指针，就相当于细胞间的突起，程序的判定就相当于神经元的阀门。
最后本人出售本人对人工智能研究的成果。基本能完成以上功能。需要的联系我哦。不贵的200W的使用权。
当然，不要想的一步登天，写一个可以自动进化的程序，那是不可能实现的，程序本身还是需要人去写，每一个版本的程序相当于又一代的人一样，程序应该是这样进化的。程序的数据库应该具有无限可扩展性。这里就体现出了人工智能相对于人的优点，记忆力非常强，随之而来的思考能力也就强了，因为素材多了啊。
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再说思考，同样上边的例子，知道以上信息后，智能会在适当的时候产生以下疑问：张三是什么?有什么特点？ 李四是什么？有什么特点？朋友是什么？有什么特点？这时需要人去回答他。张三是人，家在深圳；李四是人，今年年纪20岁；朋友是一种人际关系，特点是两个人比较要好。这时智能会记住张三有个家，在深圳，李四有年龄，今年20岁；人的特点有家，年纪； 朋友是 一种 人际关系，特点，人相互要好。在这之后智能又会产生新的问题，大家可以自己想下，我就不罗嗦了。
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