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学习一段时间后,一直有一些神经网络不得不弄明白的问题,渴望得到

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  • lwl215
  • 铁皮人
    8
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1.生物神经网络的构造特征与所实现功能的关系是什么?
2.神经网络是否只是兴奋与抑制的二值运算?
3.如果2问题的答案为否定的,那同一信号经过不同神经元导致输出信号的差异到底在于哪里?
并且是在神经元的哪里产生变化的?
4.一信号经过激活神经元,所输出的信号会包含输入信号?是否存在信息叠加的关系?
5.如果神经元只是简单单的抑制激活关系。那是否表示有输入一定有输出呢?而生物决策该信息是否输出的依据是并不只是神经刺激信号,还会同时将相关存储的信息一同作为输入来进行思考?
6.人脑如何决策某条神经元路径所输出信号是所需要的?
7.人脑中信息是如何存储并读取的?信息在神经元又是以何种结构进行传递的?
8.神经元是否需要知道信息是从哪个神经原来的?又应该被下级哪些神经元所接收?
9.当多个信号从不同树突要求经过同一神经元的情况下?信息该如何处理?
10.而记忆又是以何种形式进行存储,又是以何种状态来进行读取的?
11.阈值是否会改变?如果会其改变的规则是什么?
好像还有想问的但是一时想不起来了。有专家知道某些问题的答案,希望给予解答,我相信。不止是我想知道这些问题的答案。呵呵需要的是直接回答,问题编号:答案,依据。在下感激不尽。^_^


  • lwl215
  • 铁皮人
    8
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..标题少俩字~答案


2025-08-29 14:08:34
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  • 机器在思考
  • 2B
    13
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一个问题就够了,写那么多不累吗?根本就不可能有人回答。没有工资的老师谁会做


  • xueyuqz
  • 铁皮人
    8
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这些问题就是一个神经网络的大课题,目前甚至很长一段时间里都不可能有人具体的论述清楚,对这些问题的探讨就是对人类智能基本原理的拷问,这是整个人类正在面对的瓶颈,一旦有所突破,整个宇宙都将地覆天翻。当然还有另一种可能,碳基生物所形成的智能是对这个宇宙最极端的适应,无可超越,我们构造的所谓神经网络,可能会接近于适应这个宇宙,但不是现有的计算工具,甚至编程思想也要抛弃大部分,这是串行计算与大规模并行计算的鸿沟决定的。


  • xueyuqz
  • 铁皮人
    8
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对于10号问题的一点猜测,记忆存储和读取应该是基于信息的结构化存储,可是这东西说起来便宜,真的要做,要面对包括计算资源瓶颈在内的很多很多问题,前段时间吧里还有个做这方面研究的朋友发了个不错的贴子。


  • gufeng722
  • 人脸辨识
    1
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我们老师讲神经网络的记忆基于一群神经元之间连接权值的不同来存储信息的!很多书也这么说!


  • xueyuqz
  • 铁皮人
    8
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这应该是一种合理的猜测,这个权值就是一种结构化,只是,哪怕最简单生物的神经系统建模也是极为复杂的,更不要说人类了。


  • lwl215
  • 铁皮人
    8
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谢谢~xueyuqz,和其他朋友的回答,但是感觉要模拟生物神经网络,这些问题都是起码要弄明白的哦。而现在所研究的神经网络大多是在有限的神经学的知识基础,加上许多猜测与推测,来进行研究的。真正的情形如何,存在太多未知了。这些问题不知道答案,所有人工神经网络都是仁者见仁智者见智,都是按自己猜测的形式来进行构建的。可能这也正是神经网络没有真正有重大突破的原因。其实上面那几个问题,并不是只是指人脑,如果爬虫或者其他低等动物的研究也有类似的已知答案也是希望知道答案~


2025-08-29 14:02:34
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  • lwl215
  • 铁皮人
    8
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总是感觉,如果想知道上面问题的答案,起码要有这样一种仪器,就是对神经网络中的,能对每两点间,或者宏观结构上的,某一局部内信号流向进行监控与变化进行测量。不过听上去有些像检测某个化学反应中,指定的某一个粒子的变化过程一样。似乎不太可能。现在对脑的检测只能磁共振出某一脑区域活跃。但无法量化的微观监控。


  • 春de梦
  • 人脸辨识
    1
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云里雾里。。。


  • guoyb1991
  • 铁皮人
    8
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ANN的出现是基于对大脑的研究,它的完善很大程度上也是依靠人对大脑的认识程度。


  • lwl215
  • 铁皮人
    8
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恩~的确如此,神经网络的进展大部分是依赖,现有对神经学的研究知识为基础,而一些研究神经网络最重要,也是最基本要知道的一些概念还没有产生一个完善的系统结构。很大程度上现在神经网络研究只是根据现有对神经学仅有的一些认识,对神经网络进行尝试性构建,达到目的就是最大程度上达到与生物脑处理信息方式及效率相似。但现在对生物脑处理信息的结构与方式的了解还是很有限的因此。所以对神经网络最主要的也是最基本几个问题产生了,
生物脑神经网络究竟是什么样的?
每一部分是如何运作的?
信息在这个网络中是以何种形式传递的,又是以何种形式存取的,又如何变为我们所感觉到的?怎样才能构建这种网络?


  • mationlaa
  • T1000
    11
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    计算机是数学逻辑系统,这意味着所有的信息都要数值化,处理过程也是数字逻辑过程。而生物脑神经网络并非数字化。
    比如电脑要区分两个不同大小量,那么首先要将它们变成数值,然后通过二进制数字逻辑处理得出结果。而生物脑神经网络原本没有“数学”,是如何来区分不同大小量呢?这就是对生物脑处理信息结构要研究的。
    基于数学逻辑系统发展出了人工神经网络,而基于对生物脑处理信息结构研究发展的是电子神经网络。


  • 老疣非老友
  • 人脸辨识
    1
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7.人脑中信息是如何存储并读取的?信息在神经元又是以何种结构进行传递的?
关于后半个问题,这么说吧:刺激信息被一系列传入神经元拾取,以神经元群成簇的冲动发放模式传递到脑中枢的神经元网络中。
前半个问题,可以说迄今为止的脑科学还不足以解答。大致上说,初期的记忆和一种所谓“长时程增强”的脑内神经元回路的振荡有关,这种振荡甚至可持续几周之久;更长期的记忆据信涉及到蛋白质合成。不过具体怎么个机制其实没搞得很清楚。



2025-08-29 13:56:34
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  • 老疣非老友
  • 人脸辨识
    1
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5.如果神经元只是简单单的抑制激活关系。那是否表示有输入一定有输出呢?而生物决策该信息是否输出的依据是并不只是神经刺激信号,还会同时将相关存储的信息一同作为输入来进行思考?
如果神经元只是简单单的抑制激活关系。那是否表示有输入一定有输出呢?
一个神经元一般接受很多抑制/激活信号的输入,这些必须累积到超过阈值的水平才导致其输出信号。
而生物决策该信息是否输出的依据是并不只是神经刺激信号,还会同时将相关存储的信息一同作为输入来进行思考?
“生物决策”恐怕是在神经网络活动基础上更高层次的活动吧?和神经元的信号传输活动不是一个层次。


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