由 tigerpu 发表在HoopChina·棒球场 http://bbs.hoopchina.com/baseball
wRC+ VS OPS+ 棒球统计数据的比较
        棒球是一项充满数字的运动，球迷们和GM一样，都同样查看很多试图量化一个球员进攻能力的数据统计。
        最原始的统计数据应该是打击率Avg，通过Avg我们可以知道一个球员打出安打的几率。Avg的缺陷就是完全忽略掉了bb的价值，同时，长打的价值也被忽视了，single和HR的没啥区别。举个例子，176和P爷的生涯Avg基本相同，.333vs.334。难道有人认为176是和p爷一样牛逼的打者吗？所以说Avg的缺陷是显而易见的。
        另一个广泛应用的统计数据是上垒率Obp。Obp和Avg类似，但是它把bb和hbp考虑在内。它也和Avg有同样的缺陷，HR和single、bb的价值相同。所以，和Avg一样，Obp也具有同样的缺陷。
         于是，一个修正Avg和Obp的统计数据产生了，长打率Slg。Slg告诉我们一个球员一个打数能推进多少个垒包。虽然它修正了Avg和Obp的缺陷，但是它同样有自身的缺陷。第一，和Avg一样，忽视掉了bb和hbp；第二，对于安打的权重指标有问题，安打并不能代表实际的得分。Slg把HR计算成single的四倍，但是实际上，一只HR并不能带来一只single四倍的得分。    
         虽然这些统计数据都有缺陷，但是Obp和Slg还是告诉我们一些非常重要的东西，一个球员上垒的能力和他长打的能力。于是，一项试图将这两种统计数据结合起来，综合表现攻击能力的统计数据诞生了，攻击指数OPS。OPS的计算方法很简单，就是Obp+Slg。自从1984年OPS引入以来，它就变得非常受欢迎，因为它非常的简单。正因为它的简单，所以它也有很大的缺陷。首先，它是基于两个本身就有重大缺陷的统计数据Obp和Slg而产生的。为了消除Obp和Slg的缺陷，OPS只是简单的将Obp和Slg进行简单的相加，希望能够通过这样来抵消掉二者的缺陷。这在一定程度上确实产生了一些作用，但是，这并不能完全消除根本的缺陷，也不是最好的方法。其次，Obp和Slg所代表的含义本身就不相同，如果你不是综合考虑的话，把它们加起来根本毫无意义。比如说，球员A和球员B的OPS都是.800。A球员Obp.400，Slg.400；B球员Obp.350，Slg.450。OPS的结果就是两个球员是相同价值的。但是这根本不对！！A球员能够通过他的上垒能力给他的球队创造更多的得分。说白了，OPS就是过分重视Slg，而轻视了Obp。
         好了，说到现在我们可以请出这次统计数据比较中的一方，OPS+。OPS+是基于OPS，综合考虑球场因素，然后和当年联盟的平均水平进行对比，修正出的一项统计数据。它以100作为平均分，高于100就是高于联盟平均水平，低于100就是低于联盟平均水平。这样就比OPS多了两个好处。第一，OPS+完全考虑到了球场的因素。两个拥有同样OPS的球员，一个在洛基，一个在教士，他们的水平肯定和OPS反应出来的不同。教士的主场要比洛基的主场难打多了，OPS+就充分考虑到了这一点。第二，通过OPS+我们可以将不同年代的球员进行比较。在一个计算年中，联盟平均水平的OPS被设定为数值100的OPS+，所以，通过OPS+我们完全可以了解一个球员在他那个年代的进攻能力是什么样，进而我们就可以把不同年代的球员进行比较。虽然OPS+是OPS的修正，但是它仍然继承了很多OPS的缺陷。
        现在让我们来换一种思路，抛弃掉传统的统计数据。进攻的目的是什么？得分。前文说过，Slg的缺陷之一就是把一只HR的价值算成了一只single的四倍。但是一只HR实际上并不能带来一只single四倍的得分。如果垒上没人的时候，一只HR只能得到一分。同样情况下，打者打出一只single，他仍然有机会跑回来得分。实际上，一只HR比一只single能多得多少分呢？通过线性加权，经过对几十年数据的分析，数据学家们发现出了一个打数各种结果的平均得分值。比如，一只HR的的分值要大于1，因为垒上可能有人。安打的分值要大于bb，因为二垒的跑者可以通过一只single跑回来得分，一垒的跑者可以通过一只single跑上三垒。通过将一个打数的种种不同的结果和出局（分值设定为0）进行比较，我们能够发现每种结果的分值具体是多少。