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1没有想象中那么傻
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3众所周知,ubuntu是普通人最容易上手的linux发行版,尤其是20.04以后,好用到飞起。如果想熟悉RHEL红帽系列的发行版,可以选择用alma linux或者rocky linux,这两个是用来取代centos的。 另外,双系统最好装在不同的硬盘上,能免去很多很多麻烦
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0哭唧唧
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2果然时间是不经意就溜走
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1我不该说没广告的,遭遇广告哥轰炸了,删不过来了
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0有没有人买过涅
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1看我正义の删帖
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5看看隔壁各种编程的吧,再看看我们吧,培训机构都不理
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4为什么神经网络优化器部分, loss.backward() optimizer.step() 这里的op为什么能使用loss来更新参数,没看出这两行代码有什么关联?
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5毕设要用pytorch建模型,但是自己电脑带不动,想换一款,不知道换哪一款
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0最近发现,一个吧运行久了,难免会出现劣币驱逐良币的现象,比如出现大部分不友好交流的吧友,导致友好交流的吧友流失,那么该如何避免呢(针对本吧而言,也希望大家也多多交流,不要问了问题就消失了)
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3我是window主机Linux虚拟机,但是二者的CUDA版本不一致,以哪个为准
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1最近经常emo,哎
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11如图所示,请求大佬解惑
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11吧主只是爱好这个,但并不是这方面的工作
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0在网上可以搜到有人的体验视频
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22.0版本发布了,大概看了一下,新版本实现了一个更快速的transformer,然后增加了torch compile,升级了cuda到11.8,有兴趣的吧友可以使用了
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0想了解的可以去搜搜视频GPT4不光是文本生成了,还可以根据图片生成网页代码等等,是个多模态模型
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5自己搜了一圈发现是个深度学习相关,但还是连个基础说明都没有。 感觉得有相当的计算机基础才能入门啊
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0广告哥都不来了
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2基于编码器-解码器结构的图像隐写模型。 编码器输入两张图像一张载体图像c、一张秘密图像s。c与s拼接作为编码器的输入,输出一张载密图像c’。c’作为解码器的输入,通过cnn输出提取的秘密图像s’。 训练过程中,选用mse损失函数, loss=mse(c,c’)+βmse(s,s’) 怎么直接利用解码器从一张c’提取出s’呀?这个过程需要再用mse损失函数吗?有大佬做过相关实验吗
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1想问一下各位大佬,CNN模型在读取数据集之后保存的.pth文件是模型中各个网络层处理之后的特征吗?
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0我半夜0点守着签到,结果还不是第一个签到
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6这款跑模型怎么样,兼容怎么样 有没有大佬
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0吧主还是有点小权限的
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0😩希望周末能休息
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0欢迎水贴,水日常
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0有兴趣的吧友可以搜索MOSS,申请使用复旦的GPT
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0罪恶啊
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0不服不行
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1我用aconda下载的,cpu版本
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1写点什么好呢
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4半个多小时的成果,啪,没了,正在尝试申请恢复
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0有幸当上了本吧吧主,希望和大家一起建设这个贴吧,但是凡事都有第一次,第一次当吧主,还希望大家多提意见…
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0先准备默认用官方图标吧
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