1.python里面%d表数字，%s表示字符串，%%表示一个%； 2.单引号内嵌套单引号需要转义字符/;单引号内嵌套双引号不需要嵌套； 双引号内嵌套双引号需要转义字符/；双引号内引用单引号不需要转义字符。 3.字符串编译的过程：gbk==>unicode==>utf16==>url解码 字符串解码顺序为：url解码==>utf16==>unicode==>gbk 4.可变数据类型：列表[]，字典{}，集合 不可变数据类型：整形int、字符串str‘’、元组（） 5.list-[ ] tuple-( ) dict、set、frozenset-{ } 6.read()读写整个文

一、列表 1.列表切片 names = ['zhangsan','lisi','wangwu','zhaoqian','sunli'] print(names[0:3]) 包含前三个名字 print(names[1,4]) 包含2~4号元素 print(names[2:]) 包含3~最后的元素 print(names[:3]) 包含前四个元素 print(names[-3:]) 包含后三个元素 print(names[-5:-3]) 包含前两个元素 2.遍历切片 for name in names[0:3]: print(name.title()) 3.复制列表 创建包含整个列表的切片， my_foods = ['pizza','falafel','carrot cake'] friend_foods = my_food[:] 这样my_foods复制到friend_f

今天的不开心就至于此吧，宝贝 明天依旧有很多的烦恼啊

一张图认识Python（附基本语法总结） 一张图带你了解Python，更快入门， 一张图认识Python（附基本语法总结） Python基础语法总结： 1.Python标识符 在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx impor

本文章包含了Python一系列基本知识，其中包括：基本数据类型（整数，浮点数，复数，字符串）；分支语句；异常处理；函数；局部变量与全局变量；递归；组合数据类型（集合，元组，列表，字典）；文件基本操作、 基本数据类型 一，数字类型及操作 （1）整数类型 可正可负，无取值范围限制 pow（x，y）：计算x^y （2）浮点数类型 存在不确定尾数 round(x,d)：对x四舍五入，d为小数截取位数 <a>e/E<b>：a*10^b （3）复数类型 z=a+bj z.real=a z.imag=b 二

Python作为2019年必备语言之一，展现了不可替代作用。对于所有的数据科学工作者，如何提高使用Python的效率，这里，总结了30种Python的最佳实践、技巧和窍门。希望这些可以帮助大家在2020年提高工作的效率，并且在此过程中学习到一些有用的东西。 1. 使用Python 3 Python官方宣布：从2020年1月1日起，正式不支持Python 2。本文有一堆的例子，只能在Python 3工作。如果你的版本还是Python 2.7版，赶紧升级到Python 3.x吧。 2.检查所需的最低Python版本 大家可以在代码

Python是面向对象，高级语言，解释，动态和多用途编程语言。Python易于学习，而且功能强大，功能多样的脚本语言使其对应用程序开发具有吸引力。 Python的语法和动态类型具有其解释性质，使其成为许多领域的脚本编写和快速应用程序开发的理想语言。 Python支持多种编程模式，包括面向对象编程，命令式和函数式编程或过程式编程。 Python几乎无所不能，一些常用的开发领域，如Web编程。这就是为什么它被称为多用途，因为它可以用于网络，企业，3D

自学的话任何语言都有难度的，但是只要找到窍门和方向，学习起来还是比较轻松快乐的。这里给你三点建议 一：学习不可以学一阵歇一阵，这样前段时间学习的东西很快就会忘了，学习要循序渐进才会学的扎实牢固 二：自学的话最好找一些视频资料做辅导，如果只看书不练习不操作的话许多知识点是没有印象的，（给大家推荐北京尚学堂的python400集，里面干货满满） 三：多找一些实操项目，多练习，许多企业面试看重的是你做过哪些项目

人生苦短，我用 Python —— Life is short, you need Python Python 是 完全面向对象的语言函数 、 模块 、 数字 、 字符串 都是对象， 在 Python 中一切皆对象完全支持继承、重载、多重继承支持重载运算符，也支持泛型设计 Python 拥有一个强大的标准库 ，Python 语言的核心只包含 数字 、 字符串 、 列表 、 字典、 文件 等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了 系统管理 、 网络通信 、 文本处理 、数据库接口 、 图形系统 、 XML 处理 等额外的功能 Python 社区提

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Python的热度一直高居不下，运维，自动化测试，后端开发，机器学习...Python的用武之地真的太多了！

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目前在看着本书，不知道是不是我与外国孩纸智商差距太大，有很多问题还是不明白，希望有个人可以指

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